Mike King deler fremtiden for SEO: AI, contentstrategi og teknisk innovation
Til den kommende SMX Advanced 2025-konference deler den anerkendte SEO-ekspert Mike King sine indsigter i, hvordan søgemaskineoptimering forandrer sig hurtigere end nogensinde før. For virksomheder, der vil holde sig relevante i et digitalt landskab præget af kunstig intelligens, er nøgleordene innovation, strategisk indhold og teknisk ekspertise.
AI forandrer spillereglerne i digital markedsføring
Ifølge Mike King er AI ikke længere noget, man kan ignorere i arbejdet med SEO og digital markedsføring. Teknologier som ChatGPT og Googles generative søgefunktioner ændrer den måde, brugere interagerer med søgninger på – og hvordan søgemaskiner præsenterer resultaterne.
Markedsførere og SEO-specialister skal i stigende grad forstå maskinlæring for at kunne tilpasse deres strategier. Ikke alene handler det om at producere content, der tilfredsstiller brugerens hensigt, men også forstå hvordan AI vurderer relevans, kvalitet og kontekst.
Indholdsproduktion kræver højere standarder
Et centralt punkt i Mike Kings budskab er, at indholdsstrategi skal være langt mere struktureret og gennemtænkt end tidligere. AI-genereret indhold oversvømmer nettet, hvilket betyder, at originalitet og autoritet er vigtigere end nogensinde. King understreger, at brands skal udvikle klart definerede tone-of-voice-retningslinjer, stilistiske principper og redaktionelle processer.
For virksomheder betyder det, at contentstrategier fremover skal udformes med fokus på ekspertviden, troværdighed og brugsværdi. Kun gennem professionelt og velfunderet content kan man skille sig ud i resultatlisterne.
Den tekniske SEO er stadig afgørende
Mens indhold og AI har fået større opmærksomhed, må man ikke overse teknisk SEO. King fremhæver, hvordan crawlbarhed, serverrespons, struktureret data og sidehastighed fortsat har direkte indvirkning på synlighed og performance i søgninger.
Han argumenterer for, at teknisk SEO reelt er det fundament, som alt andet bygges på. Særligt i takt med, at søgeresultaterne bliver mere dynamiske, og brugerne stiller større krav til hastighed og relevans, er det afgørende, at websites er bygget korrekt op fra bunden.
Forbered dig på en ny brugeradfærd
AI-udviklingen medfører også ændringer i, hvordan brugere søger. Med søgemaskinernes nye features – såsom AI-genererede svarfelter – falder klikraten på traditionelle organiske placeringer. Mike King pointerer, at virksomheder skal justere deres forventninger og i højere grad måle på engagement, brand awareness og konverteringer fremfor udelukkende klik.
Det afspejler et bredere behov for at gentænke SEO i et mere holistisk perspektiv, hvor branding og brugeroplevelse spiller større roller end tidligere.
Konklusion
Mike Kings tilgang til SEO i 2025 bygger på tre kerneelementer: teknisk præcision, strategisk indhold og AI-forståelse. For virksomheder handler det ikke blot om at følge med udviklingen, men at være proaktive og tænke langsigtet.
Ved at kombinere tekniske færdigheder, indholdsekspertise og forståelse for kunstig intelligens kan brands sikre sig en fremtrædende digital tilstedeværelse – nu og i fremtiden.
Hvad er AI’s rolle i fremtidens SEO?
AI er med til at forme både måden, søgemaskiner vurderer indhold på, og hvordan brugerne interagerer med søgeresultater – derfor skal SEO-strategier tilpasses den udvikling.
Hvordan kan virksomheder sikre kvalitet i indholdsproduktionen?
Ved at etablere klare guidelines for tone, stil og struktur og prioritere indhold med autoritet, dybde og relevans frem for generisk masseproduktion.
Er teknisk SEO stadig vigtigt?
Ja, teknisk SEO er fundamentet for synlighed og sørger for, at indhold overhovedet kan tilgås, indekseres og forstås af søgerobotter.
Hvordan ændrer brugeradfærd sig med AI i søgeresultater?
Flere brugere interagerer direkte med AI-genererede svar, hvilket reducerer klik på traditionelle organiske resultater og skaber behov for nye målemetoder.
Hvad skal man fokusere på i en moderne SEO-strategi?
Man bør balancere teknisk driftssikkerhed, værdifuldt indhold og dataforståelse med en løbende tilpasning til AI-udviklingen og ændret brugeradfærd.