AI og trafiktab: Googles “noreferrer”-fejl får SEO-folk til at spærre øjnene op
Googles eksperimenter med kunstig intelligens i søgeresultaterne skaber opsigt igen – denne gang på grund af en teknisk fejl, der har stor betydning for markedsførings- og SEO-branchen. Fejlen påvirker sporing af webtrafik og udfordrer den måde, marketingfolk analyserer brugeradfærd på.
For nylig bemærkede flere eksperter, at trafik fra Googles AI-genererede søgeresultater pludselig ikke blev registreret korrekt i analyseværktøjer som Google Analytics. Årsagen var en fejl i brugen af HTML-attributten rel=”noreferrer”. Denne fejl forhindrer, at referencedata – altså information om, hvor trafikken kommer fra – bliver sendt videre til destinationssiden.
Hvordan skete fejlen?
Rel=”noreferrer” anvendes typisk for at øge privatlivets fred, især når man ikke ønsker at sende brugeren referencen til målwebsitet. Men Google introducerede denne attribut utilsigtet i links, der blev genereret af deres AI-overblik, hvilket førte til, at trafikkilder ikke kunne spores.
Det betyder, at besøg fra AI Snapshot-resultater i søgeresultaterne fremstod som “direkte” trafik i analyseværktøjer – selvom de i virkeligheden kom fra en Google-søgning. Denne form for datatab forvrænger marketingindsigter og kan føre til fejlagtige konklusioner omkring kampagners performance.
Betydning for SEO og markedsføring
For både SEO-specialister og digitale marketingteams er det afgørende at kunne spore trafik nøjagtigt. Med fejlen i Googles AI-integration mister virksomheder værdifuld information om, hvad der genererer klik, hvilke søgeord der konverterer, og hvor deres online synlighed skaber værdi.
Det påvirker især dem, der målretter mod Googles AI-drevne resultater (også kendt som SGE – Search Generative Experience), da et stigende antal brugere eksponeres for disse svar først. Hvis data fra denne kilde ikke opfanges korrekt, bliver det vanskeligt at vurdere værdien af optimeret indhold til netop disse resultater.
Googles reaktion og løsning
Googles team reagerede på rapporter fra eksperter som Glenn Gabe og Barry Schwartz. Siden da har Google bekræftet, at der var tale om en fejl, og de arbejder på at rette implementeringen af AI Snapshot-løsningen, så referencen korrekt overføres.
For marketingfolk og SEO-professionelle understreger hændelsen behovet for fleksible og robuste analyseopsætninger samt kontinuerlig overvågning af, hvordan nye features og AI-funktioner fra Google påvirker trafikmønstre.
Hvad kan du gøre?
Ifølge brancheeksperter bør du ikke ignorere direkte trafik-spikes, medmindre de er forventelige. Er din direkte trafik pludseligt steget, og stemmer springet ikke overens med kampagner eller e-mail-udsendelser, kan det være et tegn på henvisningstab. Hold øje med din webanalyse, sammenlign trafik fra Google ORGANIC med forrige perioder, og overvej, om det er AI Snapshot, der står bag ændringen.
Overvej også at implementere alternative trackingmodeller som server-side tracking eller brug af loganalyse for at supplere synligheden i hændelser som disse.
Hvordan påvirker fejlen data i Google Analytics?
Nøjagtigheden i din webanalyse falder, når referencen forsvinder. Trafik fra AI-genererede resultater registreres som direkte trafik, hvilket gør det svært at tilskrive besøg den rette kilde.
Hvornår forventes problemet at være løst?
Google har bekræftet, at fejlen er blevet identificeret, og har indikeret, at en rettelse er undervejs. Der er dog endnu ikke en præcis tidsramme.
Hvordan opdager jeg, om jeg er ramt?
Tjek omfanget af din direkte trafik i perioden omkring udgivelsen af AI Snapshot, og sammenlign med tidligere niveauer. Hvis du oplever uventede stigninger, kan du være påvirket.
Bør jeg ændre mine SEO-strategier?
Ikke nødvendigvis – men det er en god idé at justere dine målingsmetoder. Fokuser på holistisk webanalyse og oprethold bred synlighed i både klassiske og AI-drevne søgeresultater.
Hvad er alternative metoder til trafiksporing?
Overvej server-side tracking, UTM-parametre, logfiler og værktøjer som Matomo eller Fathom, der giver større kontrol over data, og som ikke er afhængige af browserbaserede referencer.