Google-tests & AI-opdateringer: SEO 2024

Google-tests, AI-udvidelser og ændringer i SEO-branchens landskab

  1. juni 2024 bød på flere relevante opdateringer for SEO-specialister, digitale marketingfolk og tech-interesserede. I takt med at Googles algoritmer konstant udvikler sig, og AI-værktøjer integreres bredere, er det afgørende at holde sig opdateret med de seneste nyheder og eksperimenter. Her er de vigtigste punkter, du bør kende til for at navigere effektivt i det digitale marked.

Google eksperimenterer med nye links og AI-overlays

Google har igangsat en række nye testfunktioner i søgeresultaterne. Blandt andet afprøver søgemaskinen forskellige måder at vise links på i SGE (Search Generative Experience)-resultater. Nogle brugere observerer farvekodede links og forskellige måder, hvorpå kunstig intelligens fremhæver information. Det er endnu uklart, hvordan disse ændringer vil påvirke klikrater og brugernes adfærd, men det bringer øgede muligheder for SEO-optimering, især ved struktureret data og linkstrategi.

Samtidig rapporteres der om AI-overlays i søgeresultater, hvor genereret indhold præsenteres i små bokse over eller under organiske placeringer. Dette eksperiment er endnu ikke globalt rullet ud, men giver et indblik i Googles retning: Mere AI-genereret viden direkte i søgeresultatet.

Bred diskussion om Google’s Core Update mangler stadig

Siden sidste officielle core update er SEO-branchen begyndt at undre sig. Det forventedes, at der ville komme et større opdateringsskifte inden sommer, men det er endnu ikke sket. Det betyder dog ikke, at søgemaskinen står stille – mindre algoritmiske forandringer og SERP-justeringer opleves løbende af webansvarlige og specialister.

For indholdsproducenter og webmastere er det derfor vigtigt at fastholde fokus på høj kvalitet, EEAT-principper (Experience, Expertise, Authoritativeness, Trustworthiness) og teknisk SEO for at stå stærkest ved næste større opdatering.

Google Ads og AI: Automatisering i fokus

Google Ads fortsætter sin AI-integration i både annonceoprettelse og målretningsmuligheder. Flere annoncører rapporterer om obligatorisk aktivering af automatiske annonceudvidelser og smart bidding-modeller, hvilket understreger, hvordan manuelle tilpasninger i stigende grad suppleres – eller erstattes – af maskinlæring.

Det stiller nye krav til marketingfolk: forstå AI’ens logik, lær at samarbejde med modellen og brug data intelligent til at forbedre konverteringer. Automatiseringen letter arbejdsbyrden, men kræver strategisk overblik og kontrol over kampagnebudget og annonceresultat.

Social proof og ekspertviden i søgninger

En interessant tendens er stigende synlighed af forumindlæg og brugergenereret indhold i søgeresultaterne – en bevægelse, som tyder på, at Google lægger voksende vægt på autentiske erfaringer. Det kan være en fordel for brands at tænke i community-building og tilstedeværelse på nichefora og Q&A-platforme som Reddit og Stack Overflow.

Derudover ses et større fokus på gennemsigtighed, kildehenvisninger og forfatterautoritet i generativt AI-indhold. Det viser behovet for at kombinere AI-effektivitet med menneskelig troværdighed – ikke mindst i indholdsproduktion og content marketing.

Essensen for digitale markedsførere og SEO-specialister

Flere af Googles aktuelle testeksperimenter peger på en markant retning: Mere AI, mere fokus på brugererfaring og højere krav til kvalitet og troværdighed. For SEO og marketing handler det nu om at balancere teknisk optimering med menneskeligt præg – samtidig med at AI-værktøjer udnyttes effektivt.

I dette landskab bør brands og bureauer være proaktive: test nye formater, opbyg autoritet og forbliv agil. Det er ikke længere et spørgsmål om teknologi eller indhold – det er symbiosen, der skaber succes.

Hvad betyder det for din digitale strategi?

Her er nogle af de mest relevante spørgsmål og svar, der opsummerer indsigterne i denne udvikling:

Hvordan påvirker AI-svar i søgeresultaterne SEO-strategi?
AI-overlays og genererede svar kan skubbe organiske resultater længere ned i søgningen. Derfor er det vigtigt at optimere til featured snippets og tilpasse indhold, så det gengives af AI’en.

Er klassisk teknisk SEO stadig vigtigt?
Ja, teknisk SEO er fundamentet for effektiv synlighed – også med AI i spil. Struktur, loading speed og mobilvenlighed er fortsat afgørende faktorer.

Bør man investere i AI for content marketing?
AI kan effektivisere tekstproduktion, idegenerering og indholdsplanlægning, men bør bruges med omhu. Menneskelig kvalitetssikring er fortsat nødvendig for troværdigheden.

Hvordan forholder man sig til Googles eksperimenter med links og farvekoder?
Hold øje med ændringer i CTR på dine sider. Optimer ankertekster og indholdets relevans for at matche brugerintention og Googles prioritering.

Hvad er den største fare ved øget automatisering i Google Ads?
Mangel på kontrol. Uden indsigt i modellens beslutningsgrundlag kan budget og retning glide fra én. Løbende overvågning og justering er nødvendig.