AI-revolutionen i søgeresultaterne: Shopping-annoncer finder vej til AI-svar
Landskabet for digital markedsføring ændrer sig i et tempo, hvor selv erfarne specialister må holde tungen lige i munden. En af de mest markante tendenser lige nu er integrationen af shopping-annoncer direkte i AI-genererede svar (tidligere kendt som SGE eller Search Generative Experience). Google tester i øjeblikket, hvordan produkter kan præsenteres mest naturligt, når brugere interagerer med søgemaskinen gennem samtaler frem for blot enkelte søgeord.
For danske annoncører betyder det, at de visuelle elementer og produktfeedets kvalitet bliver vigtigere end nogensinde. Når AI-søgemaskiner sammensætter komplekse svar, bliver din evne til at levere præcis produktdata afgørende for, om dine Google Shopping-annoncer bliver valgt som den løsning, algoritmen anbefaler til brugeren. Det handler ikke længere kun om at ligge øverst, men om at være en del af den løsning, AI’en formulerer.
Microsofts nye køreplan til AI-drevet søgning
Det er ikke kun Google, der rører på sig. Microsoft har for nylig lanceret en omfattende guide til AI-søgning, som skal hjælpe marketingfolk med at navigere i overgangen fra traditionel søgning til generative oplevelser. Microsoft peger på, at vi står over for et paradigmeskift, hvor brugerens intention vægtes højere end de specifikke ord, de taster ind.
Microsofts fokus ligger især på at forstå de komplekse kunderejser. I takt med at AI bliver en integreret del af Bing og Copilot, skal annoncører fokusere på at skabe indhold og kampagner, der svarer på spørgsmål i hele købstragten. Ved at optimere mod AI-baserede søgeflader kan virksomheder fange potentielle kunder i de tidlige overvejelser, hvor de søger rådgivning snarere end et specifikt produktnavn. Dette kræver en mere holistisk søgeordsstrategi, der favner bredere end tidligere.
Fra præcise søgeord til signalbaseret annoncering
En af de mest debatterede ændringer i PPC-verdenen er det gradvise farvel til “Exact Match” som den primære styringsmekanisme. Vi ser en markant bevægelse mod “Broad Match” kombineret med Smart Bidding og Performance Max kampagner. Tidligere var succes i Google Ads synonymt med stram kontrol over søgetermer, men i dag handler optimering af Google Ads med kunstig intelligens i højere grad om at fodre systemet med de rigtige signaler.
Dette skift betyder, at strategien nu i højere grad fokuserer på konverteringsdata og førstepartsdata. Ved at bruge Performance Max overlader man en stor del af styringen til AI, som analyserer millioner af signaler i realtid – herunder tidspunkt, enhed og brugeradfærd – for at finde den mest værdifulde eksponering. Det fjerner det manuelle benarbejde, men stiller højere krav til din overordnede marketingstrategi og evnen til at definere, hvad en værdifuld konvertering reelt er for din forretning.
Hvad betyder AI-søgning for mine eksisterende Shopping-kampagner?
AI-søgning integrerer annoncer direkte i de samtalebaserede svar. Det betyder, at din succes afhænger af et optimeret produktfeed, da AI’en bruger dine produktdata til at vurdere, om dine varer er relevante for brugerens specifikke spørgsmål eller behov.
Hvorfor anbefaler Google i stigende grad Broad Match frem for Exact Match?
Med kunstig intelligens er Google blevet bedre til at forstå kontekst og intention bag en søgning. Ved at bruge Broad Match sammen med Smart Bidding kan systemet finde relevante auktioner, som du måske ville have misset med meget specifikke søgeord, hvilket ofte fører til en lavere anskaffelsespris i det lange løb.
Er Microsofts guide til AI-søgning relevant for det danske marked?
Ja, i høj grad. Selvom Bing har en mindre markedsandel i Danmark end Google, vinder deres AI-løsninger frem, især i B2B-segmentet via Microsoft 365. Principperne for, hvordan AI påvirker PPC-annoncering, er de samme på tværs af platforme, og strategierne fra guiden kan med fordel overføres til dit arbejde med Google Ads.
Hvordan kommer jeg i gang med optimering af Google Ads med kunstig intelligens?
Start med at sikre, at din konverteringssporing er fejlfri, og at du sender de rigtige signaler (f.eks. profitdata eller kundeværdi) retur til systemet. Overvej derefter at teste Performance Max eller Broad Match på udvalgte kampagner for at lade algoritmerne finde nye vækstmuligheder baseret på din data.