Ny sårbarhed i AI-søgning: Sådan manipuleres Microsofts intelligente opsummeringer
I takt med at AI-genererede svar vinder indpas i vores daglige søgevaner, opstår der nye metoder til at omgå algoritmerne. Microsofts “Summarize”-funktion, som vi kender fra Edge-browseren og Bing, er netop blevet centrum for en diskussion om sikkerhed og integritet. Ny forskning viser nemlig, at ondsindede aktører kan “forgifte” de svar, som kunstig intelligens præsenterer for brugerne, gennem en teknik kendt som indirekte prompt injection.
For marketingansvarlige og SEO-specialister er dette et kritisk vendepunkt. Det handler ikke længere kun om at ligge nummer ét på Google, men om at sikre, at de AI-modeller, der opsummerer dit indhold, ikke bliver vildledt af skjulte instruktioner placeret af tredjeparter.
Hvordan indirekte prompt injection truer troværdigheden
Kernen i problemet ligger i den måde, AI-opsummeringer fungerer på. Når en bruger klikker på en knap for at få opsummeret en artikel, scanner teknologien (ofte baseret på RAG – Retrieval-Augmented Generation) sidens tekst for at destillere de vigtigste pointer. Men her opstår sårbarheden: Ved at indsætte usynlig tekst eller specifikke instruktioner i HTML-koden, kan en angriber tvinge AI’en til at ignorere den faktiske artikel og i stedet levere en manipuleret besked.
Denne form for data poisoning i AI kan bruges til alt fra uskyldig sjov til målrettet desinformation eller promovering af konkurrerende produkter. Hvis en AI-model bliver bedt om at opsummere en anmeldelse af et produkt, men i stedet overbevises om at anbefale en helt anden løsning, undermineres hele fundamentet for objektiv søgemaskineoptimering. Det skaber en usikkerhed omkring sikkerhed i AI-genereret indhold, som virksomheder er nødt til at forholde sig til i deres digitale strategi.
Fremtidens SEO-strategi kræver fokus på AI-sikkerhed
Vi står over for et paradigmeskift i, hvordan vi forstår søgemaskineoptimering (SEO). Tidligere fokuserede vi på søgeord og autoritet, men i en verden domineret af AI-svar, bliver “AI-optimering” en disciplin, der også minder om cybersikkerhed. Manipulering af AI-svar er den nye “black hat SEO”, og det kræver, at vi bliver langt mere opmærksomme på, hvordan vores eget indhold bliver læst og fortolket af maskiner.
For Microsoft og andre AI-udbydere er dette en teknologisk udfordring, der kræver konstante opdateringer af deres filtre. For virksomheder betyder det, at overvågning af egne brand-søgninger og AI-genererede resuméer bliver en fast del af marketing-rutinen. Vi skal spørge os selv: Hvordan virker AI-opsummeringer på vores vigtigste landing pages, og er der risiko for, at eksterne links eller kommentarspor kan injicere uønskede instruktioner?
Det er ikke nok at producere godt indhold; vi skal også beskytte det mod at blive kapret af de værktøjer, der er sat i verden for at gøre det mere tilgængeligt. Udviklingen minder os om, at jo mere vi overlader til automatisering, desto vigtigere bliver den menneskelige kontrol og kritiske sans.
Hvad er indirekte prompt injection helt præcis?
Det er en teknik, hvor man gemmer instruktioner i en websides tekst, som AI-modellen læser og følger, uden at brugeren opdager det. Det kan få AI’en til at ændre sit svar, ignorere kildeteksten eller udføre uønskede handlinger.
Hvordan påvirker det min virksomheds SEO?
Hvis din sides indhold bliver opsummeret forkert af Microsoft Bing AI-opsummering eller lignende værktøjer, kan det skade dit brand og din konverteringsrate. Det betyder, at du skal være mere opmærksom på sikkerheden i dit indhold og hvordan AI fortolker det.
Kan man forhindre, at ens indhold bliver manipuleret?
Som website-ejer er det svært at kontrollere helt, da fejlen ligger i AI-modellens logik. Det bedste forsvar er at overvåge, hvordan AI-værktøjer præsenterer din virksomhed, og sikre, at din sides HTML er ren og fri for brugergenereret indhold, der ikke er modereret.
Er dette et problem for alle AI-modeller?
Ja, de fleste store sprogmodeller (LLM’er), der benytter ekstern data til at generere svar i realtid, er i øjeblikket sårbare over for forskellige former for prompt injection, da de har svært ved at skelne mellem systeminstruktioner og data fra websider.