AI og betalt markedsføring: Sådan forbereder du din strategi frem mod 2026
Digital markedsføring er i konstant bevægelse, og med den hastige udvikling inden for AI og automatisering bliver det afgørende for virksomheder at tilpasse sig nye krav og teknologier. Særligt inden for betalt annoncering og performance marketing er hele landskabet i gang med en markant transformation. For at stå stærkt i 2026 kræver det en proaktiv tilgang, hvor fokus ligger på menneskelige værdier, data-brug og forståelsen af AI’s rolle i annonceøkosystemet.
Mindre teknisk optimering – mere menneskelig kreativitet
Tidligere handlede performance marketing i høj grad om teknisk kunnen. Annoncører brugte store ressourcer på at optimere målretning, budstrategier og A/B-test for at finjustere resultater. I dag drives mange af disse elementer af automatisering og algoritmer hos platforme som Google og Meta. Dette skaber nye krav til annoncører om at lægge vægten på det, maskinerne ikke kan: empati, kreativitet og forståelse for menneskelig adfærd.
Som annoncør bør du i stedet for teknisk justering fokusere på storytelling, stærkt brand og autentisk kommunikation. Maskinerne kan levere annoncerne, men det er dit budskab og din strategi, der afgør, om de konverterer.
AI som samarbejdspartner – ikke erstatning
Mange frygter, at AI vil erstatte marketingfolk, men fremtiden handler snarere om samarbejde end konkurrence. AI kan analysere store mængder data og komme med forslag til budstrategier, annoncetekster og målgrupper. Men det kræver menneskelig dømmekraft at vurdere relevans, kontekst og brandtone.
Ved at træne dine teams i at forstå og bruge AI som et værktøj, fremfor en black box, opnår du bedre resultater. Det handler ikke om mindre kontrol – det handler om bedre beslutninger baseret på data og teknologi.
Fremtidens dataetik og signalbaseret markedsføring
Cookies er på vej ud, og databeskyttelse får stadig mere opmærksomhed. Derfor bliver signalbaseret markedsføring – altså brugen af adfærdssignaler, platforme allerede har adgang til – endnu vigtigere. Det betyder, at markedsføring i højere grad bliver styret af platformenes egne algoritmer og AI-systemer.
Derfor skal du fokusere på at levere stærke, fyldestgørende input som f.eks. høj kvalitet i tekst og visuelle elementer samt korrekt konfiguration af konverteringsspor. Gennem korrekt opsætning og godt kreativt indhold klæder du platformenes AI på til at levere optimale resultater.
Fra ROAS til profit: Den nye målestok for succes
En af de store ændringer i betalt medieannoncering er skiftet fra ROAS (return on ad spend) til profitbaserede mål. I en tid hvor automatisk budgivning og maskinlæring optimerer kampagner ud fra platformenes egne metrikker, risikerer virksomheder at optimere mod KPI’er, der ikke afspejler bundlinjen.
I stedet bør du holde øje med faktiske forretningsresultater som dækningsbidrag, kundelevetidsværdi og samlet konverteringsværdi. Det er denne holistiske tilgang, der vil sikre langsigtet vækst i et AI-domineret annonceregime.
En ny æra for performance marketing er i gang
De næste år vil for alvor skille de annoncører, der stædigt holder fast i gamle metoder, fra dem, der forstår potentialet i teknologiske forandringer. Ved at fokusere på værdiskabende kreativitet og ved at inddrage AI som værktøj, sætter du din virksomhed i stand til at navigere effektivt i et komplekst og automatiseret marketinglandskab.
Læs hele den originale artikel hos Search Engine Journal her.
Hvordan forholder man sig bedst til AI i fremtidens markedsføring?
Ved at bruge AI som værktøj og ikke som erstatning. Fokusér på at træne dine teams i at samarbejde med AI-systemer og brug teknologien til at forbedre, ikke erstatte, det menneskelige i markedsføring.
Er teknisk optimering stadig vigtigt?
Teknisk optimering spiller stadig en rolle, men har fået mindre vægt. Det er vigtigere at forstå forbrugernes behov, producere engagerende indhold og levere klare signaler til annonceplatformenes algoritmer.
Hvordan påvirker databeskyttelse fremtidens annoncering?
Fremtidens annoncering bevæger sig væk fra tredjeparts-cookies og mod signalbaseret markedsføring. Det betyder, at brands skal arbejde tættere med platformenes egne data og fokusere på first-party data.
Hvilke målepunkter bør man fokusere på fremover?
Skift fokus fra ROAS til profit, kundelevetidsværdi og bidrag til forretningsmål. Platformenes automatisering kan føre til vildledende metrikker, så det er afgørende at koble annoncering tættere til bundlinjen.
Hvilken rolle spiller kreativitet i et AI-styret annonceøkosystem?
Kreativitet bliver den afgørende differentierende faktor. Platformene kan styre visningen, men kvaliteten af det kreative indhold og det menneskelige budskab er fortsat afgørende for succes.