Stigende udfordringer for e-commerce søgeannoncer – er Shopping-kampagner skyld i udviklingen?
E-commerce-markedet oplever i øjeblikket en markant forandring i effektiviteten af søgeannoncer. Nye data viser, at klassiske tekstbaserede søgeannoncer har set en markant nedgang i klik og konverteringer. Mange stiller nu spørgsmålet: Er det Googles automatiserede Shopping-kampagner, der bærer skylden?
Shopping-kampagner overtager rampelyset
I takt med at Performance Max og Standard Shopping-kampagner fylder mere i Googles annonceunivers, oplever traditionelle e-commerce søgeannoncer faldende resultater. Tidligere var “eksplicitte” søgninger – fx “Nike Air Max 90 herre størrelse 43” – særligt værdifulde for webshops. Typisk konverterede disse søgninger godt, da brugeren allerede var langt i købsrejsen. Men i dag ser vi, at disse søgninger i stigende grad bliver fanget og håndteret af Googles egne automatiserede Shopping-løsninger i stedet for klassiske søgeannoncer.
Automatisering og AI ændrer landskabet
Med indførelsen af Performance Max-kampagner har Google taget et stort skridt mod total automatisering. Ved hjælp af maskinlæring og kunstig intelligens sammensætter systemet dynamiske annoncer på tværs af kanaler – uden man som annoncør har fuld kontrol eller transparens. Det giver både nye muligheder og nye udfordringer. For selvom AI kan optimere for konverteringer på tværs af platforme, mister annoncører værdifuld indsigt i, hvilke søgeord og budskaber der egentlig virker.
Fald i performance på søgeannoncer
Data på tværs af flere markedspladser peger på samme tendens: e-commerce søgeannoncer oplever lavere CTR, færre konverteringer og stigende CPC. I en analyse fra Tinuiti så man, at selv brandede søgninger – altså søgninger på virksomhedens eget navn – oplevede lavere eksponering, fordi Shopping-annoncer prioriteres højere i søgeresultaterne. Det lægger pres på virksomheder, som tidligere har opnået høj ROI gennem optimerede søgeordskampagner.
Hvordan tilpasser man sin marketingstrategi?
E-commerce virksomheder bør ikke afskrive søgeannoncer helt, men i stedet gentænke deres strategi. Det er nu vigtigere end nogensinde at kombinere Performance Max med søgekampagner, der er struktureret intelligent omkring brugsintention og segmentering. Desuden er det afgørende at overvåge søgetermer regelmæssigt for at identificere overlap mellem kampagnetyper – og optimere budgetter derefter.
Det handler ikke blot om at mestre automatiserede løsninger, men om at bevare strategisk indsigt i brugerdata og målgrupper.
Datatransparens og værdi af førstehåndsdata
Med mindre indsigt fra Googles AI-drevne kampagner bliver førstehåndsdata (first-party data) afgørende. Virksomheder, der arbejder strategisk med CRM, lead tracking og kunderejser, vil have en klar fordel. Ved at kombinere egne data med annonceperformance på tværs af platforme kan man genskabe noget af den kontrol, som Googles automatisering ellers fjerner.
Fremtidens e-commerce annoncering kræver balance
Balancen mellem automatisering og strategi er nu altafgørende. Googles AI er ikke ubetinget en trussel – det er et værktøj, der med den rette tilgang kan skabe stærke resultater. Men uden løbende analyse, målretning og datadrevet optimering kan den koste dyrt.
Markedsførere bør derfor stille skarpt på både Shopping og Search – og sørge for, at hver annonceform understøtter de overordnede forretningsmål.
Hvordan påvirker Performance Max traditionelle søgeannoncer?
Performance Max prioriterer Shopping-kampagner og skubber traditionelle søgeannoncer længere ned i søgeresultaterne, hvilket kan føre til færre klik og konverteringer.
Er det stadig værd at bruge søgeannoncer i e-commerce?
Ja, men de skal bruges strategisk. Kombinationen af søgeannoncer og automatiserede kampagner med klart definerede mål giver stadig værdi.
Hvordan får man mest ud af automatiserede Shopping-kampagner?
Ved at levere korrekt og struktureret produktdata, overvåge performance kontinuerligt og arbejde aktivt med førstehåndsdata for at styre mod de rette målgrupper.
Skal man være bekymret for manglende kontrol i Performance Max?
Ikke nødvendigvis. Men det kræver, at man forstår systemets logik og kompenserer med dybere dataindsigt og løbende optimering.
Hvordan sikrer man transparens, når AI overtager annonceplaceringerne?
Ved at supplere de automatiserede kampagner med grundig analyse, aktivt brug af søgetermerapporter og tæt opfølgning på kundedata.