Google understøtter loyalitetsprogrammer med schema markup

Google understøtter nu loyalitetsprogrammer med struktureret data

Google har netop lanceret understøttelse af struktureret data til loyalitetsprogrammer, hvilket giver detailhandlere og e-commerce-virksomheder en ny måde at fremhæve deres fordele direkte i søgeresultaterne. Dette tiltag bringer ikke blot mere synlighed, men styrker også kundeloyalitet og engagement – en kærkommen opdatering inden for digital markedsføring og SEO.

Hvad betyder det for virksomheder og SEO-strategier?

Ved at implementere struktureret data til loyalitetsprogrammer kan forhandlere nu vise vigtig information direkte i Google-søgninger – f.eks. pointoptjening, rabatter og medlemsfordele. Dette giver brugerne øjeblikkelig indsigt i, hvad de får ud af at tilmelde sig et program, hvilket både kan øge klikraten og fastholde kunder.

For SEO-specialister er dette en ny mulighed for at udvide optimeringsstrategien. Ved at strukturere data korrekt med schema markup til loyalitetsprogrammer, skaber man en klar fordel i konkurrencen om synlighed.

Styrket synlighed i søgeresultaterne

Google tester i øjeblikket visning af loyalitetsoplysninger i forbindelse med e-commerce-søgninger i USA – eksempelvis når brugere logger ind på deres Google-konto og søger efter produkter. Hvis virksomheden understøtter de nye schema-tags, kan brugeren se relevante medlemsfordele i søgeresultatet, fx “Optjen 5% i point” eller “Få gratis fragt”.

Dermed bliver søgeresultaterne mere personlige og relevante, hvilket kan øge både klik og konverteringer. Det er endnu ikke udrullet globalt, men tendensen peger tydeligt mod en mere datadrevet og personorienteret søgeoplevelse.

AI og automatiseret dataforståelse får nyt spillerum

Med den stigende anvendelse af AI i søgemaskineforståelse er struktureret data som dette afgørende. Schema markup hjælper søgemaskiner med at tolke indholdet på en mere præcis og meningsfuld måde. Jo bedre Google forstår dit website og dine fordele, desto bedre bliver din placering og fremhævelse i søgeresultaterne – især i lyset af AI-drevne opdateringer som Search Generative Experience (SGE).

Sådan implementerer du det nye schema

Google har opdateret sin dokumentation på developers.google.com, hvor man nu kan finde den nøjagtige struktur til “LoyaltyProgram” markup. Det indebærer brug af egenskaber som navn, beskrivelse, medlemsniveau og tilhørende belønninger.

Det anbefales, at marketingsansvarlige og e-commerce-udviklere samarbejder tæt for at sikre korrekt implementering. En korrekt opsætning kan føre til forbedret synlighed og konvertering – hvilket ultimativt styrker ROI’en på dine marketingtiltag.

Et skridt tættere på personaliseret søgeresultat

Denne opdatering fra Google understreger endnu en gang nødvendigheden af strukturerede data i moderne SEO. Ved at vise loyalitetsprogrammer direkte i SERPs bliver marketing mere relevant, engagerende og konverterende – præcis hvad brugerne forventer i en digital virkelighed, der i stigende grad styres af AI og brugerdata.

Hvordan får man loyalitetsprogrammer vist i Google-søgeresultater?

Virksomheder skal implementere struktureret data med schema markup til “LoyaltyProgram”. Google bruger disse data til at vise oplysninger om medlemsfordele i søgeresultaterne, når brugeren er logget ind og søger efter relevante produkter.

Hvem kan benytte denne nye funktion?

Primært e-commerce-virksomheder og detailhandel, der tilbyder egne loyalitetsprogrammer, og som ønsker at øge synligheden af disse programmer direkte i organiske søgeresultater.

Hvad kræver det teknisk at komme i gang?

Du skal have adgang til dit websites kildekode og tilføje den foreskrevne schema markup. Google anbefaler at følge deres dokumentation og bruge værktøjer som Rich Results Test til validering.

Er det en fordel for SEO?

Ja, strukturerede data forbedrer chancerne for udvidede søgeresultater, som ofte giver højere CTR. Loyalitetsinformation i søgeresultater kan desuden øge engagement og skabe bedre kundefastholdelse.

Hvornår udrulles denne funktion globalt?

Google tester funktionen i USA, men har indikeret planer om global udrulning. Tidshorisonten er dog endnu ikke fastsat.