Google-rangering vs. LLM-citater: Nye SEO-indsigter

Stor forskel mellem Google-rangeringer og LLM-citater

En ny analyse fra Originality.AI har afsløret et overraskende misforhold mellem, hvilke sider der rangerer højt i Google, og hvilke links store sprogmodeller (LLM’er) som ChatGPT og Claude vælger at citere. Undersøgelsen giver vigtige indsigter for SEO-specialister og digitale marketingfolk, der arbejder med AI-drevne teknologier.

Kun 4% overlap mellem Googles søgeresultater og AI-citater

Analysen kiggede på 100 populære søgeord, som dækker både informationssøgninger og kommercielle emner. Resultatet var markant: Kun 4% af de sider, som blev citeret af ChatGPT-4, GPT-3.5 og Claude, var også at finde i topresultaterne på Google. Selvom 125 domæner optrådte i begge datakilder, blev de enkelte URL’er sjældent genbrugt af AI’erne.

For marketingaktører rejser det vigtige spørgsmål: Er synlighed på Google stadig den vigtigste faktor, hvis generativ AI som ChatGPT ikke prioriterer de samme kilder?

AI-modeller favoriserer troværdige medier og nichekilder

I modsætning til Googles søgeresultater, som ofte vægter teknisk SEO, backlinks og indholdslængde, ser AI-citater ud til at fokusere mere på autoritet og specialisering. Medier som The New York Times, Wikipedia og medicospecialiserede sites som Mayo Clinic bliver ofte nævnt af LLM’erne, selvom de ikke altid er i Googles top 10.

Dette tyder på, at brands og content creators bør tænke strategisk i forhold til både søgemaskineoptimering og AI-synlighed. Indhold, der er grundigt, præcist og publiceret på domæner med høj troværdighed, synes at have større sandsynlighed for at blive citeret af AI’er — uanset deres placering på Google.

Implikationer for digital markedsføring og contentstrategi

Rapporten antyder et paradigmeskift i online synlighed. Hvor SEO tidligere udelukkende handlede om at erobre Googles topresultater, spiller AI-citater nu en stigende rolle for, hvordan brands bliver opfattet og delt. I takt med at brugere i stigende grad interagerer med AI-chatbots for at finde information, bliver det afgørende at forstå, hvordan disse modeller vælger og bruger kilder.

For marketingstrategier betyder det en ny tilgang til autoritet, linkbuilding og contentproduktion. Det er ikke længere nok at rangere højt i søgemaskinerne — det handler i lige så høj grad om at blive “funderet” i AI’ernes beslutningsgrundlag.

Læs den originale rapport hos Search Engine Journal (åbner i ny fane):
Læs hele artiklen her

Hvordan påvirker det SEO og AI i praksis?

Marketingfolk bør nu optimere deres indhold med både søgemaskiner og AI-modeller for øje. Det indebærer skærpet fokus på:

  • At opbygge domæneautoritet gennem kvalitetsindhold
  • At udgive indhold, der er faktuelt korrekt og dybtgående
  • At samarbejde med troværdige kilder og platforme
  • At analysere LLM’er for indsigt i hvilke typer indhold, de foretrækker

Denne dobbelte optimeringsstrategi kan styrke digital synlighed på tværs af platforme og teknologier.

Spørgsmål og svar baseret på analysen

Hvad viser analysen fra Originality.AI?

Undersøgelsen viser, at der kun er 4% overlap mellem Googles topresultater og de links, som store sprogmodeller vælger at citere.

Hvordan vælger AI-modeller deres kilder?

LLM’er som ChatGPT og Claude prioriterer oftere troværdige, autoritative kilder frem for SEO-optimerede sider.

Betyder dette, at SEO ikke længere er vigtigt?

SEO er stadig afgørende, men det er ikke nok alene. Markedsførere bør tænke i både søgeoptimering og AI-synlighed.

Hvilke domæner citeres ofte af AI-modeller?

Store medier og specialiserede kilder som Wikipedia, New York Times og Mayo Clinic bliver ofte nævnt.

Hvordan kan brands styrke deres synlighed i både Google og AI?

Fokuser på kvalitetsindhold, domæneautoritet og bred informationsdybde, der matcher både søgemaskiners og AI-modellers præferencer.