Google introducerer struktureret data til loyalitetsprogrammer
Google udvider endnu engang mulighederne for synlighed i søgeresultaterne – denne gang med støtte til markup af loyalitetsprogrammer. Som en del af virksomhedens indsats for at gøre søgeresultater mere informative og relevante, kan markedsføringsfolk og e-commerce virksomheder nu markere detaljer om deres kundeklubber direkte i deres strukturerede data.
Denne opdatering gør det muligt at fremhæve loyalitetsbelønninger i søgeresultater – for eksempel “Tjen 3 point for hver krone du bruger” eller “Gratis fragt for medlemmer.” Det kan let blive en konkurrencefordel for brands, der ønsker at øge konverteringer og brandloyalitet.
SEO-fordele med loyalitetsmarkup
Struktureret data gør det lettere for Google at forstå og præsentere vigtig information. Ved at implementere den nye markup til loyalitetsprogrammer, får virksomheder nu mulighed for at udvide deres organiske tilstedeværelse med flere oplysninger direkte i søgeresultaterne. Det kan resultere i såkaldte rich snippets, der øger klikraten markant.
For SEO-specialister betyder det et nyt optimeringsområde, hvor data som pointoptjening, fordele og tilgængelighed af medlemskaber kan fremhæves. Dette er særligt gavnligt for e-handelsplatforme og detailvirksomheder, der ønsker at skille sig ud i resultaterne.
Sådan fungerer det teknisk
Google benytter en ny type struktureret data kaldet “hasLoyaltyProgram” inden for schema.org. Denne egenskab relaterer sig til oplysninger som loyalitetsniveauer, optjeningsregler og fordelene ved at tilmelde sig. Markup’en kan implementeres med JSON-LD på landingssider eller produktdetaljesider, hvor virksomheder tilbyder medlemsfordele.
Det er vigtigt at nævne, at dette i øjeblikket kun har indflydelse på søgning via Google Search; der er endnu ikke støtte i Shopping-annoncer eller Google Merchant Center, men det kan ændre sig i fremtiden.
AI og markedsføring: En stærkere kombination
Kunstig intelligens spiller en nøglerolle i denne udvikling. Ved at kombinere struktureret data med AI-drevne analyser og personalisering kan virksomheder bedre forudsige kundeadfærd og designe mere målrettede loyalitetsprogrammer.
AI kan eksempelvis hjælpe med at analysere, hvilke belønninger der udløser højst engagement eller hvilke segmenter der reagerer bedst på bestemte tilbud. Når disse data integreres i både markedsføring og teknisk SEO, skabes en stærk synergi, hvor både branding og konvertering styrkes.
Hvad kan virksomheder gøre nu?
Det første skridt er at vurdere eksisterende loyalitetsprogrammer og undersøge, hvilke dele der egner sig til markup. Dernæst bør webudviklingsteamet implementere “hasLoyaltyProgram”-data i overensstemmelse med Googles dokumentation.
Parallelt bør markedsføringsteamet tilpasse budskaberne, så fordelen ved at tilmelde sig loyalitetsprogrammet bliver klar for brugeren direkte i søgeresultaterne. Kombinationen af teknisk optimering og tydelig kommunikation er afgørende for at få det fulde udbytte.
En korrekt implementering kan styrke både synlighed, brugerengagement og ikke mindst kundeloyalitet – og samtidig give et SEO-mæssigt løft i et stadigt mere konkurrencepræget digitalt landskab.
—
Hvordan får man mest ud af Googles nye loyalitetsmarkup?
Du skal sikre, at programdetaljer som fordelstype, tilgængelighed og belønninger er tydeligt markeret med struktureret data. Det giver mulighed for visuelle fordele i søgeresultater og højere klikrate.
Er dette kun relevant for webshops?
Primært, ja. E-handelssites og brands med medlemsfordele får størst udbytte, men andre kan også bruge det, hvis de tilbyder loyalitetsordninger.
Påvirker det placeringen i søgeresultater?
Nej, men det kan forbedre udseendet af dine søgeresultater og tiltrække flere klik – hvilket indirekte kan styrke din samlede SEO-performance.
Hvordan hænger AI og denne funktion sammen?
AI kan bruges til at analysere og optimere loyalitetsprogrammer, så de mere præcist møder brugernes behov – mens markup sikrer, at fordelene synliggøres i søgemaskinen.
Er der risici ved at implementere forkert struktureret data?
Ja. Forkert markup kan føre til afvisning af funktionerne i søgeresultater eller i værste fald manuelle sanktioner. Følg Googles guidelines nøje.