Google kombinerer Search og AI med LLM-teknologi
Googles søgeplatform står over for endnu en stor teknologisk transformation. Ifølge Prabhakar Raghavan, leder af Google Search, bliver fremtidens søgning bygget op som en “teknologistak”, hvor store sprogmodeller (LLM’er) spiller en kernerolle. Det betyder, at AI og søgemaskinefunktioner fremover vil være endnu mere integrerede – med store konsekvenser for både SEO, markedsføring og brugeroplevelse.
Fremtidens søgemaskine er AI-drevet
Google har for nylig introduceret sin AI-oversigt (AI Overview), som sammenfatter søgeresultater i et letforståeligt format. Det ændrer fundamentalt den måde, brugere interagerer med information på. I stedet for at vise en række links med metadata og snippets præsenterer AI’en det mest relevante indhold direkte i toppen af søgeresultaterne.
Det har amorfe konsekvenser for søgemaskineoptimering. Indhold skabes ikke længere kun med henblik på at rangere på en traditionel SERP (Search Engine Results Page), men også for at kunne forstås og sammenfattes korrekt af LLM’er. Det betyder et skift i SEO-strategier fra klassisk linkbuilding og teknisk optimering til semantisk klarhed og brugervenlig formidling.
LLM’er som motor i Google Search
Når Raghavan beskriver fremtidens søgemaskine som en ‘stack’, refererer han til mere end blot produktudvikling. Google lægger fundamentet til en platform, hvor AI forståelse, promptstruktur og sproglig præcision udgør kernen. Derfor er det ikke nok at forstå algoritmer – man skal forstå maskinlæring.
For digitale marketingfolk betyder det, at det bliver afgørende at samarbejde tættere med tekniske specialister og AI-strateger for at forstå, hvordan LLM’er prioriterer, vælger og formidler information. Kvalitet, kontekst og troværdighed bliver endnu vigtigere SEO-parametre end før.
Implikationer for indholdsstrategi og markedsføring
AI-genererede søgeresultater vil medføre færre klik på organiske søgeresultater, især dem uden særlig dybde eller autoritet. Til gengæld vil Googles AI i stigende grad fremhæve indhold, der demonstrerer ekspertise og klarhed.
Brands og content creators får dermed endnu større incitament til at producere værdifuldt og autoritativt indhold. Ikke kun for søgerankingen, men også for at indgå direkte i AI’s svar. Det stiller krav om, at indhold er struktureret, præcist og skrevet med brugerens søgeintention som førsteprioritet.
Fremtiden: Søgemaskiner som samtalepartnere
Raghavan understreger, at målet er at udvikle en søgefunktion, der føles som en “samtale” snarere end en database. Det afspejler sig i Googles investeringer i naturligt sprog og kontekstbaseret forståelse – og trækker en tydelig parallel til ChatGPT-lignende interaktioner.
Denne udvikling åbner nye muligheder inden for søgemaskinebaseret markedsføring. Tænk søgning som dialog, ikke kun som respons – og sørg for, at dit indhold giver mening både for brugeren og AI’en.
Spørgsmål og svar om Googles brug af AI i Search
Hvad er Googles “stack”-tilgang til søgning?
Google integrerer komponenter som LLM, viden og indeksering i en samlet teknologi-stak for at forbedre forståelsen og besvarelsen af søgninger.
Hvordan påvirker AI Overview SEO-strategier?
AI Overview fremhæver semantisk rigt og præcist indhold, hvilket betyder, at SEO skal fokusere mere på kvalitet og klarhed end på traditionelle keyword-teknikker alene.
Hvilken rolle spiller LLM’er i Googles søgefunktion?
LLM’er hjælper med at forstå kontekst, nuancer og intention i søgninger, hvilket gør det muligt at levere mere målrettede og brugervenlige svar.
Hvordan skal markedsførere tilpasse deres indhold?
De skal skabe informativt, letforståeligt og struktureret indhold, der ikke kun engagerer brugeren, men også er optimeret til AI’s forståelse.
Vil traditionel SEO miste sin relevans?
Ikke nødvendigvis – men den vil ændre fokus fra teknisk optimering til sproglig præcision, brugervenlighed og troværdighed.