Eric Enge: SEO, AI og fremtidens digitale markedsføring
Eric Enge, en af de mest indflydelsesrige stemmer i SEO-verdenen, gæstede SMX Advanced 2024 for at dele sine indsigter om, hvordan AI påvirker digital markedsføring og søgemaskineoptimering. Som grundlæggeren af Stone Temple Consulting og sidenhen en ledende figur hos Pilot Holding, har Enge en stærk baggrund i teknisk SEO, performance marketing og strategisk analyse. Fokusset i hans præsentation lå på, hvordan AI transformer SEO-landskabet, og hvordan virksomheder bør reagere.
AI og SEO: Et skift i strategier og værktøjer
AI er i færd med at ændre måden, vi optimerer hjemmesider på. Traditionelle SEO-principper som keywords, teknisk struktur og backlink-profiler er stadig vigtige, men AI stiller nye krav. Ifølge Enge er evnen til at forstå søgeintention og skabe indhold, der matcher brugernes behov, vigtigere end nogensinde før.
Særligt Google’s integration af generativ AI i søgninger – eksempelvis Search Generative Experience (SGE) – betyder, at brands skal tilpasse deres indholdsstrategier. Det handler ikke længere blot om at rangere i toppen, men om at blive valgt som kilde, når AI genererer svar. Det kræver troværdighed, autoritet og en dyb forståelse af brugerens kontekst.
Kvalitetsindhold vinder stadig
En af hovedpointerne fra Enge var, at kvalitetsindhold har fået ny betydning i AI-æraen. Det handler ikke kun om længde eller søgeordstæthed, men om præcision, aktualitet og relevans. Google bliver stadig bedre til at vurdere, om indhold virkelig besvarer brugerens spørgsmål. Derfor skal man fokusere på at producere faktuelt korrekt indhold, understøttet af kilder, og skrevet i en troværdig tone.
Enge fremhævede også vigtigheden af E-E-A-T (Experience, Expertise, Authority, Trust). For virksomheder og marketingfolk er det afgørende at signalere både faglig dybde og erfaring. AI benytter sådanne signaler til at vurdere indholdets pålidelighed, særligt i “Your Money or Your Life”-kategorier, hvor brugernes sikkerhed og sundhed er på spil.
Mennesker og maskiner: Den rette balance
AI-værktøjer som ChatGPT, Claude og Gemini har åbnet for hurtig produktion af indhold, men Enge advarer mod at overlade for meget til maskinerne. Automatiseret indhold skal altid kontrolleres af fagpersoner. AI skal ses som et supplement – ikke en erstatning.
Ved at kombinere det analytiske overblik fra AI med menneskelig indsigt, kan virksomheder skabe indhold, som både engagerer og konverterer. Det kræver dog klare retningslinjer, så AI-output lever op til virksomhedens tone of voice og kvalitetsstandarder.
Forstå dine brugere bedre med AI
Enge opfordrer marketingfolk til at bruge AI til forbedringer i brugerforståelse. Machine learning kan fx hjælpe med mønstergenkendelse i brugeradfærd, segmentering og prædiktiv analyse. Det giver bedre beslutningsgrundlag og mulighed for at skræddersy budskaber, der rammer den rette målgruppe på det rette tidspunkt.
Det gælder også i forbindelse med teknisk SEO, hvor AI kan analysere store mængder crawl-data og identificere fejl og optimeringsmuligheder hurtigere end tidligere.
Fremtidens SEO kræver agilitet
SEO er i hastig forandring, og ifølge Enge skal succesfulde digitale teams være i stand til løbende at tilpasse sig. Udover at følge Googles opdateringer, bør brands investere i eksperimenter, dataanalyse og content refresh. Det handler om at være proaktiv – ikke bare reaktiv.
Ved at kombinere AI, strategisk indhold og teknisk finesse, kan virksomheder skabe en digital tilstedeværelse, som både søgemaskiner og brugere har tillid til.
—
Hvordan påvirker generativ AI SEO?
Generativ AI ændrer placeringen i søgeresultater ved at generere direkte svar, hvilket øger behovet for autoritativt og præcist indhold, der AI-løsninger kan citere.
Er det stadig vigtigt at arbejde med keywords?
Ja, men fokus skal være på semantisk relevans og søgeintention frem for kun eksakte søgeord – særligt i AI-drevne søgeresultater.
Hvordan sikrer man sig som virksomhed synlighed i AI-baserede søgninger?
Ved at skabe EEAT-stærkt indhold, demonstrere ekspertise og optimere strukturen, så AI-modeller let kan tolke og bruge indholdet.
Hvad er den største faldgrube ved AI-genereret indhold?
Mangel på kildekritik og kvalitetssikring. Indhold bør altid redigeres og gennemgås af fagpersoner for at opretholde troværdigheden.
Hvordan udnytter man AI bedst i markedsføring?
Ved at bruge AI til dataanalyse, personalisering og optimering – men altid med en menneskelig vurdering for at sikre relevans og værdi.