Google udruller nye AI-værktøjer og øger valgfriheden: Det betyder det for din annoncering
Google Ads står over for en af de mest markante transformationer i nyere tid. Under ledelse af Jerry Dischler, Googles chef for annoncering, har tech-giganten præsenteret en todelt strategi, der skal navigere i et komplekst landskab af AI-innovation og strengere europæisk lovgivning. For danske virksomheder, der arbejder med både B2B og B2C, betyder det et skifte i, hvordan vi både indsamler data og producerer indhold til vores kampagner.
Den centrale dagsorden er klar: Google forsøger at balancere kravene fra Digital Markets Act (DMA) med ønsket om at give annoncører mere slagkraft gennem avancerede Gemini-modeller. Dette skaber nye muligheder for automatisering af annonceindhold, men stiller også højere krav til gennemsigtighed.
Udvidelse af User Choice Program og betydningen af datadisciplin
En væsentlig del af opdateringen centrerer sig om udvidelsen af User Choice Program (UCP). Dette initiativ er Googles direkte svar på de regulatoriske krav i EU, som kræver, at brugerne får mere kontrol over deres data og præferencer på tværs af platforme. Det handler ikke længere blot om cookies, men om en fundamental ændring i, hvordan brugerens valgfrihed i Google bliver præsenteret i hverdagen.
Når valgmulighederne for søgemaskiner og browsere bliver mere tydelige for forbrugerne, påvirker det direkte din rækkevidde og præcision. Som annoncør er det afgørende at forstå, at Digital Markets Act betydning for annoncører ikke er en teoretisk øvelse, men en praktisk nødvendighed. Virksomheder skal i højere grad basere deres succes på førstepartsdata og samtykke, da adgangen til tredjepartsdata bliver mere begrænset i takt med, at Google implementerer disse valgskærme på tværs af flere enheder og tjenester.
Gemini-modeller og fremtidens automatisering af annonceindhold
Mens lovgivningen strammer grebet om data, løsner Google op for de kreative tøjler med introduktionen af en ny “AI-mode” i Google Ads. Ved at integrere Gemini-modellerne direkte i workflowet, gør Google det muligt at generere tekst, billeder og overskrifter i et tempo, vi aldrig har set før. Optimering af Google Ads med AI handler nu ikke kun om budgivning, men om selve den kreative eksekvering.
Dette værktøj er designet til at hjælpe marketingafdelinger med at skalere deres produktion uden at miste relevans. AI-værktøjet kan analysere din landingsside og automatisk foreslå aktiver, der matcher din brandstemme og dine konverteringsmål. For den moderne marketingredaktør betyder det, at rollen skifter fra at skrive hver enkelt linje tekst til at kuratere og kvalitetssikre de forslag, som teknologien genererer. Det handler om at bruge AI i markedsføring til at fjerne de manuelle flaskehalse, så strategien kan fylde mere.
Strategiske takeaways for danske annoncører
Fremtidens digitale annoncering kræver en kombination af teknisk forståelse og kreativ styring. Den nye AI-mode er ikke en “set-and-forget”-løsning, men en katalysator for hurtigere testning af forskellige budskaber. Virksomheder, der formår at kombinere de nye AI-kapaciteter med en stærk forståelse for deres målgruppes behov, vil stå stærkest.
Det er essentielt at holde øje med, hvordan disse ændringer påvirker din kampagneperformance i realtid. Med Googles øgede fokus på gennemsigtighed og AI-drevet kreativitet, bliver evnen til at navigere i de nye værktøjer en af de vigtigste konkurrenceparametre i det kommende år.
Nedenfor finder du svar på de mest centrale spørgsmål om de nye ændringer, og hvordan de påvirker din daglige drift af Google Ads.
Hvad er det primære formål med udvidelsen af User Choice Program?
Formålet er at efterleve EU’s Digital Markets Act ved at give brugerne mere kontrol over, hvilke tjenester de bruger, og hvordan deres data deles. Det betyder i praksis, at Google præsenterer flere valgmuligheder for søgemaskiner og browsere, hvilket kan påvirke, hvordan data indsamles til annoncering.
Hvordan hjælper den nye AI-mode i Google Ads annoncørerne?
Den nye AI-mode benytter Gemini-modeller til automatisk at skabe relevante annonceaktiver som tekster og billeder baseret på virksomhedens eksisterende indhold. Det gør det muligt at teste flere varianter af annoncer hurtigere og optimere mod bedre resultater med mindre manuelt arbejde.
Vil AI-genereret indhold i Google Ads altid være troværdigt?
Selvom AI-modellerne er avancerede, kræver de stadig menneskelig overvågning. Google lægger vægt på, at annoncører skal gennemse og godkende de AI-genererede forslag for at sikre, at de er korrekte, overholder brand-retningslinjer og er faktuelt præcise.
Hvordan påvirker de nye regler min målretning i EU?
De nye regler betyder, at du skal have endnu mere fokus på Consent Mode og korrekt opsætning af sporing. Når brugerne får flere valgmuligheder for at fravælge sporing, bliver kvaliteten af din førstepartsdata og din evne til at bruge AI-baseret modellering afgørende for at opretholde din performance.