Google Ads i en ny AI-tidsalder: Fokus på præcision og performance
I et interview med Ginny Marvin, Googles Ads Liaison, dækkes en række centrale emner om fremtiden for Google Ads – særligt med blik på AI, automatisering og transparens. Interviewet giver indblik i, hvordan Google Ads bevæger sig mod en mere intelligent og datadrevet tilgang til digital annoncering, samtidig med at annoncørernes behov for indsigt og kontrol prioriteres højere end før.
AI og automatisering: Mere effektiv kampagnestyring
Med udrulningen af Performance Max-kampagner ser vi en markant ændring i, hvordan mange digitale marketingfolk arbejder med Google Ads. Hvor man tidligere havde fuld manuel kontrol, handler det nu i højere grad om at give maskinlæring relevante signaler og data til at optimere på tværs af kanaler. Ginny Marvin fremhæver, at kunstig intelligens ikke er her for at erstatte det menneskelige arbejde – men snarere for at forbedre det.
Algoritmerne bag Performance Max lærer løbende af data og bruger signaler som brugernes adfærd, søgehensigt og tidligere konverteringer til at tilpasse annoncerne i realtid. Ifølge Marvin handler det dog stadig om at give systemerne de rigtige input – fra konverteringsdata til kreative elementer og målretninger – for at få det bedste udbytte.
Fokus på gennemsigtighed og ansvarlighed
Mange marketingfolk har længe efterspurgt mere gennemsigtighed i Googles automatiserede kampagner, især i forbindelse med AI-baserede løsninger som Performance Max. Marvin anerkender dette behov og fortæller, at Google kontinuerligt arbejder på at forbedre indsigten for annoncører. Blandt andet har man introduceret ny rapportering, der viser kampagnens performance opdelt på kanalniveau samt indsigt i hvilke søgetermer, der driver resultaterne.
Hun fremhæver, at troværdighed er afgørende. Derfor arbejder Google på værktøjer, der skaber bedre mulighed for at forstå og justere automatiserede kampagner, samtidig med at man respekterer brugeres privatliv og opretholder platformens integritet.
Markedstendenser: Mere personalisering og højere ROI
Personalisering har i stigende grad positioneret sig som en af nøglerne til succes i Google Ads-universet. Med AI kan kampagner nu målrettes endnu mere præcist baseret på brugeradfærd og kontekst – hvilket fører til højere konverteringsrater og bedre ROI. Marvin pointerer, at selv små virksomheder nu kan drage nytte af den slags avancerede teknologier, som tidligere kun var for de store aktører.
Samtidig opfordrer hun annoncører til at investere tid i at forbedre deres first-party data, identificere klare konverteringsmål og løbende optimere de kreative input. Det er ifølge Marvin den sikre vej til at få mest muligt ud af Googles værktøjer og sikre, at AI arbejder for – og ikke imod – ens forretningsmål.
Sådan forbereder du din strategi til en AI-drevet fremtid
Med fremtiden for Google Ads i stigende grad formet af AI og automatisering, kræver det, at marketingfolk ændrer tilgang. Fokus bør ligge på at levere klare signaler, relevant data og kvalitetsindhold, som algoritmerne kan arbejde med. Samtidig er det vigtigt at forstå de værktøjer og rapporter, Google stiller til rådighed – så beslutninger træffes på et oplyst grundlag.
Her er nogle af de spørgsmål, der typisk melder sig, når man arbejder med Google Ads anno 2024:
Hvordan påvirker AI resultatet af Google Ads-kampagner?
AI forbedrer præcisionen i målretning og optimering, hvilket ofte resulterer i bedre konverteringsrater og lavere omkostninger pr. handling (CPA), særligt i Performance Max-kampagner.
Er der stadig brug for manuelle justeringer i automatiserede kampagner?
Ja, input som first-party data, målretning og kreative aktiver er afgørende for en succesfuld kampagne – automatisering fungerer bedst sammen med menneskelig indsigt.
Hvordan skaber man mere gennemsigtighed i Performance Max?
Ved at anvende nye rapporteringsværktøjer fra Google, som viser kanalopdeling og søgetermer, får man bedre indsigt i, hvad der driver resultaterne.
Hvilke fordele har små virksomheder af AI i Google Ads?
De får adgang til avanceret målretning og optimering uden at kræve store marketingteams – hvilket giver bedre ROI og konkurrenceevne.
Hvad er det vigtigste fokusområde for annoncører i 2024?
At arbejde strategisk med data, forstå hvordan AI påvirker performance og optimere både indhold og mål – for AI er kun så effektiv, som det input den får.