Google lancerer AI Max-eksperimenter i Performance Max – hvad betyder det for annoncører?
Google Ads introducerer en ny eksperimentfunktion i Performance Max kaldet “AI Max,” som gør det nemmere at teste automatiserede kampagner og fremme bedre resultater gennem avanceret kunstig intelligens. Funktionen er designet til at sammenligne ydeevnen mellem traditionelle Performance Max-kampagner og dem, hvor AI-optimeringer styrer opsætning og styring.
Lanceret som en del af Googles forår 2024-opdatering, giver AI Max-eksperimenter annoncører mulighed for hurtigt at implementere automatiserede forslag og målrette mod mere effektiv annoncering – et kærkomment værktøj i en tid, hvor både SEO og PPC er afhængige af intelligent databehandling.
Hvordan fungerer AI Max-eksperimenter i Google Ads?
Med AI Max bliver det nemt at opsætte et eksperiment direkte fra en eksisterende Performance Max-kampagne. Google foreslår en optimeret variant, og eksperimentet offentliggøres med Google som strategisk partner. Det betyder, at AI analyserer din nuværende kampagnehistorik og foreslår forbedringer relateret til aktiver, budgivning og målgrupper – alt sammen med løftet om højere konverteringer og bedre ROAS.
Annoncører kan vælge at implementere disse ændringer på deres nuværende annoncegruppe eller teste dem separat for at sammenligne datadrevet effekt. Løsningen er særlig effektiv for virksomheder, der arbejder med større annoncebudgetter og ønsker at maksimere automatiseret ydelse uden at miste kontrol eller indsigt.
AI som en drivkraft for hurtigere læring og optimering
Fordelen ved AI Max ligger ikke kun i forbedret performance, men i hvor hurtigt systemet lærer og tilpasser sig. Ved at kombinere Googles maskinlæring med virksomhedens egne annoncekontekster kan resultater optimeres løbende – uden behov for manuelle justeringer.
Dette er særligt relevant for marketingteams, der ønsker at skalere performance markedsføring uden at skulle allokere ressourcer til daglig kampagnestyring. I takt med at algoritmerne udvikler sig, bliver annoncer endnu mere præcise og omkostningseffektive.
Hvad betyder det for din marketingstrategi?
Med indførelsen af AI Max-eksperimenter befæster Google Ads sig som en platform, hvor automatisering og kunstig intelligens spiller en stadig større rolle i digital markedsføring. Det handler ikke længere kun om at segmentere målgrupper og optimere søgeord – men om at tænke i prædiktive modeller og resultatorienteret indholdsstyring.
For SEO og performance-marketing-strateger betyder det, at integration mellem organisk indhold og betalte annoncer bliver endnu vigtigere. Jo bedre data, desto mere præcise AI-forslag – hvilket igen fører til højere konverteringsrater og lavere CPA.
Sådan kommer du i gang
AI Max-eksperimenter rulles i øjeblikket ud til udvalgte konti, og du får besked gennem din Google Ads-konto, hvis du er blandt de udvalgte brugere. Har du adgang, kan du oprette et eksperiment direkte fra en eksisterende Performance Max-kampagne.
Det er vigtigt at evaluere dine eksisterende KPI’er, så du nemmere kan sammenligne med resultaterne fra det nye eksperiment. Brug AI Max som et supplement – ikke en erstatning – indtil du har dokumenteret værdi.
Hvordan det hele hænger sammen
Med lanceringen af AI Max-eksperimenter markerer Google endnu et skridt mod en fuldt automatiseret annoncemotor, hvor menneskelig indsigt og kunstig intelligens arbejder side om side. For marketingfolk og annoncører handler det om at forstå mulighederne og bruge værktøjerne strategisk, uden at give afkald på kreativ styring og analytisk forståelse.
—
Hvem kan bruge AI Max-eksperimenter i Google Ads?
Funktionen er i første omgang tilgængelig for udvalgte annoncører med eksisterende Performance Max-kampagner.
Hvordan opretter man et AI Max-eksperiment?
Du kan starte et eksperiment fra en aktiv Performance Max-kampagne, hvor Google automatisk foreslår en optimeret version.
Hvilke fordele giver AI Max-eksperimenter?
De giver hurtigere optimering, mere præcise målgrupper og forbedrede konverteringsrater ved hjælp af maskinlæring.
Er AI Max en erstatning for manuelt arbejde?
Nej, det er et supplement, der hjælper med automatisering og optimering, men kræver stadig overvågning og strategi.
Hvordan påvirker det SEO-strategien?
AI-baserede annoncer kan forbedre samspillet mellem betalt og organisk synlighed, men kræver stærk dataintegration og klar målretning.