Google Ads justerer data for målgruppestørrelser i tilpassede segmenter
Google Ads har for nylig opdateret, hvordan annoncører ser størrelsen på deres målgrupper i tilpassede segmenter. Den nye visning kan føre til en pludselig ændring i antallet af brugere angivet i målgrupperapporterne – uden at det reelt påvirker rækkevidden eller ydeevnen.
For marketingfolk og SEO-specialister kan denne ændring være afgørende i forhold til strategisk planlægning, annoncering og AI-drevet kampagnestyring. En præcis vurdering af målgruppestørrelser er essentiel for en vellykket annoncering – både når du planlægger kampagner og evaluerer effektivitet.
Hvad er tilpassede segmenter i Google Ads?
Tilpassede segmenter giver annoncører mulighed for at målrette annoncer baseret på specifik brugeradfærd, interesser og søgeadfærd. Tidligere kendt som “custom intent” og “custom affinity”, gør disse segmenter det muligt at nå meget specifikke målgrupper ud fra definerede søgeord, domæner eller apps.
De bruges især i Display Network og Discovery-kampagner og er blevet en hjørnesten i datadrevet annoncering. Med stigende brug af AI og automatisering er præcise data grundlaget for, at algoritmerne kan fungere effektivt og levere målrettede annoncer med høj relevans.
Hvorfor opdaterer Google data for målgruppestørrelser?
Ifølge Google skyldes ændringen, at de har justeret deres rapporteringsmodeller for bedre at afspejle “et repræsentativt udsnit” af målgruppen i tilpassede segmenter. Den nye metode sigter mod at give et mere realistisk billede af potentielle brugere, der matcher de indtastede kriterier.
Det betyder, at selvom målgruppestørrelsen tilsyneladende er faldet, er det blot den visuelle repræsentation der er ændret – ikke den faktiske rækkevidde eller performance.
Hvad betyder det for din marketingstrategi?
For virksomheder og bureauer, der arbejder med målretning og budstrategier, bør ændringen føre til en mere analytisk tilgang. Færre visninger i målgruppen skal ikke føre til panik. Det handler om at tilpasse rapporteringen og bruge AI og machine learning til at analysere performance frem for at stole blindt på estimerede størrelser.
SEO og SEM-eksperter bør ligeledes være opmærksomme på, hvordan ændringen kan påvirke planlægningen af kampagner. Mens AI bliver stadig mere central i Google Ads automatisering, er det vigtigt at fodre maskinen med pålidelige data. En præcis målgruppeanalyse er fortsat nøglen til at skabe relevante annoncer, forbedre klikrate og skabe højere konvertering.
Sådan arbejder du videre med tilpassede segmenter
- Opdater dine interne rapporteringsværktøjer og dashboards, så de matcher Googles nye visning.
- Fokusér mere på kampagneresultater end visningen af målgruppestørrelse.
- Brug AI og automatiserede budstrategier aktivt, men kontrolér resultater manuelt.
- Test løbende nye segmenter og evaluer ud fra konverteringsrater og ROAS, ikke kun rækkevidde.
Tilpasning og agilitet er afgørende, når Google ændrer deres algoritmer og rapporteringslogik. Ved at forstå den reelle betydning – og ved at bruge datadrevne værktøjer korrekt – kan virksomheder stadig få fuldt udbytte af Google Ads’ målretningsmuligheder.
Hvordan påvirker ændringen dine annoncer i praksis?
Målgruppestørrelser præsenteres nu med en lavere estimeret volumen, men kampagnerne når stadig det samme antal relevante brugere. Det betyder, at de fleste kampagner vil præstere som før – men det kræver, at du fokuserer på data og performance indikationer fremfor overskrifter.
Spørgsmål og svar
Hvad er ændret i Google Ads målgrupperapportering?
Google har justeret, hvordan de estimerer og viser størrelsen på tilpassede segmenter. Ændringen er visuel og påvirker ikke kampagnens rækkevidde.
Hvorfor faldt min målgruppestørrelse pludselig?
Det skyldes Googles nye beregningsmetode for visning af målgruppestørrelser – ikke en reel ændring i antallet af brugere.
Påvirker det min kampagnes performance?
Nej, rækkevidden og performance er uændret. Det handler primært om, hvordan dataene præsenteres.
Hvordan skal jeg tilpasse min strategi?
Fokuser på performance og konverteringsdata, og brug AI-værktøjer til optimering i stedet for udelukkende at se på estimerede størrelser.
Kan jeg stadig stole på AI i Google Ads?
Ja, men det er vigtigt at bruge AI i samspil med manuel evaluering og realistiske KPI’er. Fokuser på resultater, ikke kun synlige størrelser.