ChatGPT ændrer spillereglerne: Sådan adskiller de nye AI-modeller sig i deres søgeadfærd
I takt med at OpenAI for alvor har integreret søgefunktionalitet direkte i ChatGPT, er landskabet for SEO-specialister og marketingansvarlige under hastig forandring. Men for at forstå, hvordan man opnår synlighed i dette nye miljø, må man først forstå den tekniske forskel på, hvordan de forskellige modeller opererer. Det er nemlig langt fra ligegyldigt, om en bruger benytter standardmodellen GPT-4o eller de mere avancerede ræsonneringsmodeller som o1.
Når vi taler om AI-søgemaskineoptimering, har vi længe fokuseret på hurtige svar. Men SearchGPT-teknologien bag kulisserne afslører nu to vidt forskellige måder at indhente information på, som kræver hver sin strategiske tilgang.
Forskellen på hurtighed og grundighed i AI-søgninger
Standardmodellen, GPT-4o, er bygget til hastighed og effektivitet. Når den skal besvare et spørgsmål, foretager den typisk en bred søgning, besøger et udvalg af de øverst placerede links og sammenfatter et svar. Dette minder meget om den traditionelle søgeadfærd, vi kender fra Google, hvor relevans og popularitet vægter højt. For marketingfolk betyder det, at de klassiske SEO-discipliner som gode overskrifter og stærk autoritet stadig er fundamentale for at blive valgt som kilde.
Modsat finder vi o1-modellerne (tidligere kendt som “reasoning models”). Her ser vi en markant anderledes søgeadfærd i AI-modeller. I stedet for blot at opsummere de første hits, arbejder o1 iterativt. Den tænker over forespørgslen, opstiller hypoteser, verificerer fakta på tværs af flere kilder og forholder sig kritisk til den information, den finder. Hvis en kilde modstiger en anden, vil o1 forsøge at finde ud af, hvem der har mest ret. Det betyder, at faktuel præcision og dybdegående indhold bliver langt vigtigere end nogensinde før.
Hvad betyder det for din strategi inden for kunstig intelligens i markedsføring?
For virksomheder, der ønsker at knække koden til søgemaskineoptimering til ChatGPT, er det nødvendigt at tænke ud over blot søgeord. Hvis du vil være den kilde, som de ræsonnerende modeller vælger, skal dit indhold kunne tåle en kritisk gennemgang. Det er her, o1-modellen adskiller sig markant ved at prioritere logisk sammenhæng og verificerbare data.
Optimering til AI-genereret søgning handler derfor om tre ting:
- Autoritet gennem data: Brug konkrete tal, statistikker og citater, som modellen kan validere via andre troværdige sites.
- Klar struktur: Brug semantisk HTML og overskrifter, der gør det nemt for AI’en at navigere i dit ræsonnement.
- Dybde frem for overflade: Hvor GPT-4o måske nøjes med overfladen, leder o1 efter substansen. Lange, velunderbyggede artikler får her en renæssance.
For den moderne marketingredaktør betyder det, at spørgsmålet “Hvordan søger ChatGPT på nettet?” kræver et todelt svar. Det er en kombination af hurtige overblik til de simple spørgsmål og dybdegående research til de komplekse beslutningsprocesser.
Bliv klogere på de tekniske nuancer
For at give dig de bedste forudsætninger for at navigere i dette nye AI-landskab, har vi samlet de mest centrale spørgsmål om de forskellige modellers søgeadfærd herunder.
Hvordan adskiller o1-modellen sig fra GPT-4o i sin søgeproces?
Hvor GPT-4o foretager en lineær søgning og hurtigt opsummerer resultaterne, benytter o1 en “chain-of-thought”-proces. Det betyder, at den løbende evaluerer sit eget svar og søger efter supplerende information, hvis den støder på uklarheder eller modstridende oplysninger på tværs af nettet.
Hvorfor tager søgninger med o1-modellen længere tid?
Den øgede svartid skyldes modellens ræsonnering. Den bruger tid på at “tænke” og validere informationen, før den præsenterer den for brugeren. Dette sikrer en højere kvalitet og færre faktuelle fejl (hallucinationer), hvilket er særligt værdifuldt ved komplekse emner inden for B2B og teknisk rådgivning.
Hvordan kan marketingansvarlige optimere indhold specifikt til ChatGPT o1 vs GPT-4o?
Til GPT-4o bør fokus være på klassisk SEO: hurtig loadtid, klare overskrifter og stærk metadata. Til o1 skal fokus flyttes til “E-E-A-T” (Erfaring, Ekspertise, Autoritet og Troværdighed). Indholdet skal være så faktuelt stærkt og logisk opbygget, at det fungerer som et solidt fundament for AI-modellens ræsonnement.