AI & LLM’er: Sådan ændres Google-trafik og konverteringer

Sådan påvirker AI og LLM’er trafikken fra Google – og konverteringerne

I takt med at generativ AI udvikler sig, rejser virksomheder vigtige spørgsmål om, hvordan store sprogmodeller (LLM’er) som ChatGPT og Googles Gemini påvirker brugeradfærd—og særligt, hvordan de ændrer den organiske trafik og konverteringer fra Google. En ny undersøgelse fra BrightEdge kaster lys over, hvordan LLM’er former det digitale marketinglandskab, herunder SEO og Google-synlighed.

Stigende dominans af AI-drevne svar i søgeresultater

BrightEdge har analyseret over 100 millioner søgninger og dokumenterer, at LLM’er i stigende grad dominerer søgeresultater gennem såkaldt “AI Snapshot”, især i Googles Search Generative Experience (SGE). Der ses en tydelig tendens: AI-baserede svar vises oftere ved informationssøgninger, hvor brugeren stiller spørgsmål eller søger forklaring, mens klassisk webtrafik og klik dominerer ved transaktionsorienterede søgninger.

Det betyder, at for virksomheder med fokus på at besvare informationsbaserede forespørgsler, kan synligheden blive reduceret, da brugeren får svaret direkte i søgeresultatet fra AI. Til gengæld oplever e-commerce og lokal servicebranchen ofte højere klikrater, da AI-søgninger i disse segmenter tydeligt henviser til webindhold og handler om at konvertere.

LLM’er påvirker forbrugernes valg og konverteringsveje

Undersøgelsen viser også, at selvom AI leverer hurtige svar, er brugerne stadig tilbøjelige til at klikke videre til kilder—særligt hvis intentionen bag søgningen er kommerciel, eller hvis der skal træffes en beslutning (som ved køb, sammenligning eller bookinger). I den kontekst understøtter LLM’er snarere beslutninger, end de erstatter besøget på hjemmesider.

Der tegner sig også et mønster, hvor brands med stærk troværdighed og autoritet opnår større synlighed i AI-svar. Derfor bliver brandets omdømme og indholdskvalitet vigtigere end nogensinde i den nye æra af AI-dreven søgning.

SEO-strategier skal tilpasses en AI-drevet fremtid

For SEO-specialister og digitale marketingfolk ligger der en klar opgave: at optimere indhold mod både klassiske algoritmer og LLM’er. Indhold skal være struktureret, præcist og skabe værdi hurtigt, så det let kan forstås og anvendes som kilde af AI-assistenter. Structured data, entydige beskrivelser og ekspertdrevet indhold vil være afgørende faktorer.

Samtidig spiller lokal SEO og produktoptimeringer en stadig større rolle, da AI-modeller bruger disse informationer til at foreslå relevante løsninger. Aktuelle data og brugergenereret indhold (som anmeldelser og kommentarer) har desuden indflydelse på, hvad AI-assistenter viser brugeren.

Markedsføring i AI-tidsalderen: Mere end blot klik

Selvom nogle frygter, at AI tager trafikken væk fra websites, viser data, at LLM’er faktisk kan styrke brugerens beslutningsproces—og dermed føre til bedre kvalificerede besøg. Lige så vigtigt er det at tænke brandeksponering ind i strategien; brugere, der ser virksomheden nævnt i AI-svar, opfatter virksomheden som autoritet, selv hvis de ikke klikker med det samme.

Fremtiden vil i højere grad handle om at være synlig i alle faser af brugerens rejse—inklusive de AI-faciliterede interaktioner. Det kræver, at marketingteams arbejder tæt sammen med AI, og kontinuerligt optimerer indhold baseret på softwarens måde at “læse” internettet på.

Kilde: Search Engine Land

Hvordan arbejder LLM’er sammen med søgemaskiner som Google?

LLM’er genererer AI-baserede svar, der vises direkte i søgeresultaterne og reducerer behovet for at klikke—særligt ved søgninger med informationsmæssigt formål.

Påvirker LLM’er konverteringsrater?

Ja, særligt i kategorier med høj beslutningsintention hjælper LLM’er brugerne med at undersøge og vælge. Det kan føre til mere kvalificerede klik og bedre konverteringer.

Hvilken type søgninger domineres af AI-svar?

Informationssøgninger som “hvordan” eller “hvorfor”-spørgsmål håndteres ofte direkte af LLM’er i søgeresultaterne, mens transaktionssøgninger stadig skaber klik til hjemmesider.

Hvordan kan SEO optimeres til LLM’er?

Opdatér indhold med fokus på klar, struktureret information. Brug schema markup og indarbejd autoritative kilder, der giver AI værdi til modellen bag søgningen.

Er AI en trussel mod organisk trafik?

Ikke nødvendigvis. AI ændrer brugerens rejse, men styrker samtidig brandets synlighed og beslutningsproces—hvis indholdet er optimeret korrekt.