Derfor lader det økonomiske afkast af AI vente på sig
Trods massive investeringer og en global hype, der sjældent er set lige, kæmper mange virksomheder stadig med at omdanne kunstig intelligens til kolde kontanter på bundlinjen. En ny omfattende undersøgelse fra PwC kaster lys over et paradoksalt fænomen i erhvervslivet: Selvom teknologien ruller ud overalt, udebliver den direkte vækst i omsætningen for flertallet.
Ifølge PwC’s 2024 CEO-undersøgelse rapporterer hele 56 % af de adspurgte topchefer, at de endnu ikke har set nogen form for omsætningsvækst som direkte følge af deres AI-investering. Dette tal sender et vigtigt signal til både marketingchefer og beslutningstagere om, at vejen fra implementering til profit er længere og mere kompleks end først antaget.
Effektivisering kommer før vækst
Selvom de store overskrifter ofte handler om revolutionerende nye produkter, viser virkeligheden, at generativ AI i erhvervslivet lige nu primært fungerer som en katalysator for intern optimering. For de virksomheder, der rent faktisk mærker en forskel, er det i højere grad gennem automatisering og effektivitet frem for nysalg.
Topcheferne peger på, at AI i første omgang bliver brugt til at løse eksisterende opgaver hurtigere. Det handler om at reducere tidsforbruget på administrative processer, kodeudvikling og indholdsproduktion. Her ser mange virksomheder gevinster, men disse besparelser bliver ofte slugt af de høje omkostninger til selve teknologien og den nødvendige opkvalificering af medarbejdere. Derfor ser vi det, man kan kalde et “ROI-gap”, hvor værdien skabes internt, men endnu ikke kan aflæses direkte i salgstallene.
Barrierer for en succesfuld AI-strategi for virksomheder
Hvorfor skaber AI ikke vækst endnu? Svaret skal findes i de strukturelle udfordringer, som mange organisationer står overfor. Implementering af AI-teknologi er ikke blot et spørgsmål om at købe en licens til en chatbot; det kræver en grundlæggende ændring af virksomhedens data-infrastruktur.
Mange virksomheder kæmper med “legacy systems” og fragmenterede data, hvilket gør det svært at fodre AI-modellerne med den nødvendige kontekst. Samtidig nævner PwC-rapporten tre kritiske faktorer, der holder væksten tilbage:
- Manglende kompetencer: Der er stor mangel på medarbejdere, der forstår at integrere AI i forretningskritiske workflows.
- Datasikkerhed og etik: Frygten for lækage af fortrolige oplysninger gør, at mange projekter bliver i testfasen.
- Høje implementeringsomkostninger: Udgifterne til specialiseret hardware og cloud-løsninger overstiger i øjeblikket de kortsigtede gevinster.
Fremtidsudsigterne for det økonomiske afkast af kunstig intelligens
Selvom tallene fra PwC kan virke nedslående ved første øjekast, er der grund til optimisme. Undersøgelsen viser nemlig også, at topcheferne forventer en markant ændring inden for de næste 12 måneder. Optimismen bunder i, at vi nu bevæger os væk fra de hurtige eksperimenter og over mod en mere moden AI-strategi for virksomheder.
Når de indledende børnesygdomme er overstået, og de interne processer er strømlinet, vil fokus skifte mod kundevendte løsninger. Det er her, den virkelige forretningsværdi af AI for alvor vil vise sig – gennem personlig markedsføring i stor skala, bedre kundeservice og hurtigere produktudvikling.
Hvorfor ser vi ikke øget omsætning fra AI endnu?
Det skyldes primært, at de fleste virksomheder lige nu bruger AI til interne effektiviseringer og omkostningsreduktioner. Samtidig kræver teknologien store startinvesteringer i både it-infrastruktur og medarbejdertræning, som i første omgang udligner de økonomiske gevinster.
Betyder det, at AI-investeringer er spildt?
Nej, tværtimod. Undersøgelsen indikerer, at virksomheder lægger fundamentet nu. De gevinster, vi ser i form af sparet tid og øget produktivitet, er nødvendige skridt, før virksomhederne kan begynde at bruge AI til at skabe helt nye indtægtskilder.
Hvad er den største udfordring for topcheferne i 2024?
Den største udfordring er at bygge bro mellem de tekniske muligheder og den faktiske forretningsstrategi. Det handler især om at sikre datakvalitet og finde de rette talenter, der kan drive transformationen fra eksperiment til reel værdiskabelse.
Hvornår kan vi forvente at se AI påvirke bundlinjen positivt?
De fleste topchefer forventer, at AI vil begynde at bidrage positivt til omsætningen inden for det næste år. Det kræver dog, at virksomhederne formår at flytte deres fokus fra blot at spare tid til rent faktisk at forbedre kundeoplevelsen og skabe innovative produkter.