Google udruller Gemini-drevet AI i søgeresultaterne: Det betyder det for din SEO
Google har netop løftet sløret for en af de mest markante ændringer i søgemaskinens historie. Deres AI Overviews (tidligere kendt som SGE) bliver nu drevet af en specialtilpasset Gemini-model, der er skræddersyet til netop søgning. Det handler ikke længere kun om at finde links, men om at Google kan ræsonnere, planlægge og forstå komplekse sammenhænge på tværs af tekst og video.
For alle, der arbejder med SEO og digital markedsføring, markerer dette et skifte i, hvordan vi skal tænke synlighed. Når Google selv sammenfatter svar øverst i søgeresultatet, ændres brugernes klikadfærd fundamentalt. Men ifølge Google selv fører AI-svarene faktisk til mere varierede kliks, fordi de nu kan præsentere links i en kontekst, hvor brugeren er mere købeklar eller informationssøgende.
Avanceret logik og komplekse forespørgsler
Den nye Google Gemini opdatering gør det muligt for søgemaskinen at håndtere det, man kalder “multi-step reasoning”. Tidligere skulle brugere ofte foretage flere separate søgninger for at finde frem til et komplekst svar. Nu kan du stille spørgsmål med mange variabler på én gang – for eksempel: ”Find de bedste veganske restauranter i København med udendørs servering og gode anmeldelser fra børnefamilier.”
Denne evne til at forstå nuancer betyder, at optimering til AI-søgning i højere grad handler om at dække emner i dybden frem for blot at ramme enkelte søgeord. Google forsøger nu at agere som en assistent, der forstår hensigten bag søgningen, hvilket stiller krav til, at dit indhold er både autoritativt og specifikt nok til at blive inkluderet som kilde i disse AI-genererede søgeresultater.
Fra søgemaskine til personlig assistent og planlægger
En af de mest interessante nyheder er introduktionen af planlægningsværktøjer direkte i søgningen. Google kan nu generere madplaner, rejseruter og træningsprogrammer baseret på en simpel forespørgsel. Hvis en bruger søger efter en “madplan til en uge med fokus på proteinrig mad”, vil Gemini sammensætte planen og linke direkte til relevante opskrifter og artikler.
Dette skaber en ny SEO-strategi for B2C-virksomheder. Hvis dit indhold er struktureret på en måde, som AI’en nemt kan afkode, øger du chancen for at blive den kilde, Google vælger at fremhæve i disse personlige planer. Desuden ruller Google nu muligheden ud for at søge med video. Det betyder, at en bruger kan filme en defekt genstand, uploade klippet, og lade Gemini analysere problemet for at finde en løsning. Det åbner helt nye døre for visuel SEO og videoproduktion som en del af den fremtidige søgemaskineoptimering.
Hvad er de vigtigste takeaways for din SEO-indsats?
Selvom AI Overviews tager mere plads, er der ingen grund til panik. Det er en mulighed for at gentænke din indholdsproduktion. Her er de vigtigste punkter, du skal være opmærksom på:
- Fokusér på long-tail søgninger: Gemini er bygget til de komplekse spørgsmål. Jo mere specifikt dit indhold svarer på komplekse problemer, jo bedre.
- Struktureret data er afgørende: Hjælp Googles AI med at forstå dit indhold ved at bruge Schema-markup og klare overskrifter.
- Autoritet og kilder: Google prioriterer troværdige kilder i deres AI-oversigter. Sørg for at dokumentere din viden og opbyg stærke back-links.
- Visuel søgning vinder frem: Begynd at tænke video ind som en direkte løsning på brugernes problemer, ikke bare som underholdning.
Hvordan påvirker AI Overviews trafikken til min hjemmeside?
Selvom AI-oversigten fylder meget på skærmen, viser de foreløbige data, at brugere stadig klikker på de links, der bliver brugt som kilder i AI-svaret. Kvaliteten af trafikken kan potentielt blive højere, da brugeren er bedre informeret, når de klikker sig videre til din side.
Skal jeg ændre min SEO-strategi nu?
Ja, men ikke radikalt. Du skal i højere grad fokusere på at skabe indhold, der svarer på “hvorfor” og “hvordan” frem for blot “hvad”. At forstå brugerens søgeadfærd og intention er vigtigere end nogensinde før, da Gemini prioriterer indhold, der løser problemer i én sammenhængende arbejdsgang.
Hvad betyder det, at Google nu kan søge via video?
Det betyder, at Google bruger computer vision til at analysere bevægelser og objekter i en video for at matche dem med løsninger i deres database. For virksomheder betyder det, at tekniske guides, “how-to” videoer og produktgennemgange bliver en ekstremt vigtig kanal for at blive fundet af brugerne.