Faldende trafik til AI-chatbots: Hvad betyder det for SEO og digital markedsføring?
Interessen for store sprogmodeller (LLM’er) som ChatGPT, Claude og Gemini har været markant de seneste år. Men nye data viser, at trafikken til disse AI-baserede platforme er begyndt at falde. Det rejser vigtige spørgsmål for både SEO-specialister, digitale marketingfolk og tech-interesserede: Hvad ligger bag nedgangen, og hvordan bør virksomheder tilpasse deres strategier?
Overraskende nedgang i LLM-trafik
Ifølge en analyse fra Search Engine Journal er antallet af besøgende til flere af de største AI-chatbots begyndt at falde markant i 2024. Eksempelvis er ChatGPTs desktoptrafik faldet med 10% på én måned, et tydeligt tegn på, at hype alene ikke længere driver brugeradfærden.
Årsagerne er flere: Mæthed blandt tidlige brugere, skarp konkurrence mellem AI-udbydere og integrationer i andre produkter, hvor brugerne ikke besøger AI-værktøjets egen side. Samtidig er der en stigende skepsis hos både virksomheder og forbrugere om, hvor nyttige disse modeller egentlig er i daglig praksis.
Hvad betyder det for SEO-strategier?
LLM’er har allerede haft indflydelse på måde, vi søger og skaber indhold på. Mange har frygtet, at AI-søgninger ville erstatte traditionel søgemaskinetrafik. Men den faldende interesse for chatbots viser, at Google stadig spiller en nøglerolle i informationssøgning. Det understreger værdien af solid søgemaskineoptimering – både teknisk og indholdsmæssigt.
Desuden ser vi, at AI-genereret indhold ofte kræver “menneskelig redigering” for at give værdi. Indhold skal være relevant, troværdigt og matche brugernes søgehensigt – noget algoritmer endnu ikke mestrer fuldt ud. Derfor bliver kvalitetsindhold og nichefokus fortsat en vigtig del af SEO.
AI i markedsføring: Fra hype til handling
Det er tydeligt, at fascinationen af AI som koncept er ved at modnes. Virksomheder er nu mere optagede af konkret værdi end futuristiske visioner. I markedsføringssammenhæng betyder det et skifte mod at bruge AI-værktøjer smartere: som supplement, ikke erstatning. For eksempel til automatiseret kampagnejustering, predictive analytics og brugertilpassede e-mails.
Markedsførere bør ikke længere fokusere på AI som gimmick, men i stedet undersøge, hvordan teknologien kan optimere eksisterende processer og styrke brugeroplevelsen. Data og brugerindsigt skal frem for alt styre, hvordan AI implementeres i strategien.
Langsigtede perspektiver på AI-trafik
Selvom chatbot-trafikken falder nu, er det næppe en varig nedsmeltning. Teknologien udvikler sig hurtigt, og investeringer i multimodale LLM’er og AI-assistenter, der kombinerer tekst, billede og lyd, kan genvinde brugernes opmærksomhed. Det vigtige for både marketingfolk og SEO-specialister er at følge markedet tæt og forblive fleksible.
En sund skepsis kan være en fordel – det hjælper os med at stille skarpt på, hvad der faktisk virker og skaber resultater.
Svar på centrale spørgsmål
Hvorfor falder trafikken til AI-chatbots som ChatGPT og Claude?
Brugerne oplever mindre nyhedsværdi, og mange benytter i stedet AI-funktioner, der er indlejret i andre apps og platforme. Derudover er intens konkurrence og praktiske begrænsninger en del af forklaringen.
Skal SEO-eksperter være bekymrede for AI-søgning?
Ikke nødvendigvis. Den faldende chatbot-trafik tyder på, at traditionel søgemaskinetrafik stadig har stor værdi. Kvalitetsindhold, teknisk SEO og god brugerforståelse vil fortsat være afgørende.
Hvordan kan virksomheder bruge AI i markedsføringen uden at blive afhængige?
Ved at anvende AI som værktøj til optimering – ikke erstatning – kan virksomheder skabe bedre resultater. Eksempler inkluderer automatisering af e-mails, annoncejustering og personalisering.
Er LLM’er stadig relevante for digital strategi?
Ja, men med mere fokus på realistisk implementering end hype. De største vinderne bliver dem, der ved, hvordan teknologien fungerer og bruger den intelligent.
Hvilke tendenser skal man holde øje med?
Udviklingen af multimodale AI-systemer, bedre brugergrænseflader og AI, der arbejder sømløst sammen med andre værktøjer og platforme.

