7 vigtige AI-begreber, du bør kende: Microsofts guide for marketingfolk og SEO-specialister
Kunstig intelligens former allerede fremtiden for digital markedsføring og SEO. Teknologiens udvikling skaber nye muligheder, men for at udnytte AI rigtigt, kræver det, at man forstår de grundlæggende begreber. Microsoft har identificeret syv centrale termer, som alle marketingfolk, SEO-specialister og digitale strateger bør kende.
1. GPT-4 og Large Language Models (LLMs)
GPT-4, udviklet af OpenAI, er en af de mest avancerede langtekst-modeller på markedet. LLM’er som GPT-4 anvender enorme mængder data for at generere naturligt sprog og indhold. Inden for SEO kan de bruges til at producere optimerede tekster, analyser af søgeord og endda automatiseret kundekommunikation.
2. Prompts: hvordan du styrer AI-output
En prompt er den indtastning, du giver AI’en for at få et ønsket svar eller en skabelon. I markedsføring og SEO er evnen til at formulere klare, målrettede prompts afgørende for at få relevant og værdifuldt output. En effektiv prompt kan betyde forskellen på et gennemsnitligt og et højt rangerende blogindlæg.
3. Fine-tuning: skræddersyet AI til din virksomhed
Fine-tuning betyder, at man tilpasser en eksisterende AI-model ved at træne den på virksomhedens egne data. For virksomheder kan en fintunet model forbedre indholdsproduktion, kundeoplevelser og marketingautomation, hvilket i sidste ende booster SEO-resultaterne og konverteringsraterne.
4. Retrieval-Augmented Generation (RAG)
RAG kombinerer AI’s evne til at generere tekst med informationssøgning fra databaser eller dokumenter. Det betyder, at systemet kan skabe mere opdateret, faktuelt korrekt indhold. I SEO-øjemed giver RAG teknologi mulighed for at producere dybdegående, kildebaseret indhold, der skiller sig ud i søgeresultaterne.
5. Hallucinationer: når AI tager fejl
AI-modeller har tendens til at “hallucinere” – altså præsentere usande eller forkerte oplysninger som fakta. For marketingfolk og SEO-specialister er det kritisk at verificere AI-genereret indhold for at beskytte brandets troværdighed og undgå misinformation i kampagner.
6. Grounding: hvordan du sikrer faktuel korrekthed
Grounding handler om at få AI’en til at basere sine svar på verificerede datakilder. Anvender man AI korrekt grounded, skaber man mere pålideligt indhold, hvilket styrker både brugeroplevelsen og SEO-positioneringen.
7. AI Orchestration: samspil mellem flere AI-systemer
AI Orchestration handler om at koordinere flere AI-værktøjer for at skabe en samlet løsning. For marketingteams kan det betyde kombinationen af tekstgenerering, analyse og personliggørelse på tværs af platforme, hvilket skaber en mere effektiv kampagnestruktur og et mere personaliseret kundeengagement.
Hvordan viden om AI-begreber styrker din marketingstrategi
Forståelsen af nøglebegreber som LLM’er, RAG og Fine-tuning betyder, at virksomheder bedre kan udnytte AI’s potentiale. Kombineret med skarp SEO-optimering og relevant prompt-design kan AI hjælpe med at accelerere vækst, styrke brandidentitet og skabe bedre brugerrejser.
Bevidst brug af AI-teknologier kan føre til smartere beslutninger, hurtigere produktion af højværdigt indhold og en markant forbedret tilstedeværelse i søgeresultaterne.
—
Hvilken rolle spiller prompts i AI-drevet markedsføring?
Prompts styrer, hvordan AI svarer. Tydelige og relevante prompts kan generere bedre marketingindhold, forbedre SEO og skabe mere målrettede budskaber.
Hvad er forskellen på Fine-tuning og standard brug af AI?
Fine-tuning tilpasser en AI-model til virksomhedens egen data, hvilket giver mere relevante og branchespecifikke resultater, end en standardmodel ville gøre.
Hvordan påvirker hallucinationer SEO og marketing?
Hallucinationer kan føre til fejlagtig information i indhold, hvilket skader brandets troværdighed og kan skade placeringer i søgeresultaterne.
Hvordan forbedrer RAG teknologien kvaliteten af indhold?
RAG trækker på eksterne datakilder, så indholdet får en stærkere faktuel basis, hvilket skaber mere autoritativt og SEO-venligt materiale.
Hvad betyder AI Orchestration for digitale kampagner?
Ved at integrere flere AI-systemer kan virksomheder få en mere sammenhængende, effektiv og personlig marketingindsats på tværs af platforme.