Google Performance Max udelukker kønsmålretning: Hvad betyder det for din markedsføring?
Googles annonceværktøj Performance Max gennemgår løbende ændringer – nogle mere mærkbare end andre. En af de seneste justeringer har fået særligt stor opmærksomhed blandt marketingfolk: Muligheden for at ekskludere målgrupper baseret på køn er blevet fjernet. Det skaber både forvirring og debat i marketingmiljøet, især blandt virksomheder, der bruger data-drevne strategier og AI til optimering.
Hvad har ændret sig i Performance Max?
Tidligere kunne annoncører udelukke bestemte demografiske grupper – herunder køn – i deres kampagneopsætning i Performance Max. Denne funktion er nu tilsyneladende fjernet, uden offentlig annoncering fra Googles side. Mange brugere har bemærket ændringen og udtrykt frustration over, at den skete uden varsel.
Ifølge Google skyldes fjernelsen en produktopdatering, hvor annoncevisninger i stadig højere grad styres af maskinlæring frem for manuelle eksklusioner. Det betyder, at AI bestemmer, hvilke brugere der mest sandsynligt vil konvertere – og det er ikke længere muligt at aktivt fravælge eksempelvis mandlige eller kvindelige brugere.
Indvirkning på annoncering og målretning
Især annoncer for produkter, hvor køn spiller en væsentlig rolle – som tøj, kosmetik eller livsstilsprodukter – bliver ramt af ændringen. Uden muligheden for at ekskludere irrelevante målgrupper risikerer annoncører at bruge budget på visninger, der ikke matcher målgruppen.
Set i et bredere perspektiv peger ændringen dog i retning af det, Google kalder automatiseringens æra. Her overtager algoritmerne stadig mere af beslutningstagningen. I stedet for at udelukke bestemte segmenter, fokuserer Google nu på helhedsbaseret optimering: AI analyserer signaler som browsing-adfærd, interesser og tidligere konverteringsdata, for at maksimere kampagnens effektivitet.
Balancen mellem automatisering og kontrol
Denne udvikling stiller spørgsmålet: Hvor meget kontrol bør annoncører have, når AI overtager kampagnestyringen? For mens Performance Max giver mulighed for bred synlighed og effektiv skalering, begrænser den nye tilgang annoncørens direkte indflydelse på målgruppen.
Mange markedsførere søger nu alternativer til at opretholde præcisionen i deres segmentering – eksempelvis gennem egne data (førstepartsdata) eller mere målrettede kampagnetyper i Googles netværk. Det bliver endnu vigtigere at arbejde strategisk med budskab, annoncekreativer og landingssider, der tiltrækker de ønskede segmenter uden udelukkende at støtte sig til kønsbaseret eksklusion.
AI, etik og målgrupper i fremtiden
Googles ændring kan også ses i en bredere kontekst af digital etik og inklusion. Ved at begrænse mulighederne for discriminerende målretning ønsker platformen måske at tilskynde til mere ansvarlig annoncering. Det stiller markedsføringen over for nye krav: Hvordan skaber man relevante kampagner uden at ekskludere?
Svaret kan være brugen af avanceret AI, men med menneskelig styring og strategisk indsigt. De annoncører, der kombinerer teknologi med forståelse for deres målgruppers adfærd og behov, vil stadig kunne opnå stærke resultater – selv uden adgang til demografisk eksklusion.
Hvordan tilpasser man sig den nye virkelighed?
I stedet for at fokusere på køn som parameter bør annoncører nu i højere grad bruge interesser, søgehistorik, geografiske signaler og engagement data til at forme deres målretning. Brug af førstepartsdata og implementering af målgruppebaserede «Customer Match»-lister kan også give bedre kontrol.
Desuden bliver det vigtigere end nogensinde at udnytte Performance Max med en klar strategi. Det handler ikke om at opsætte en kampagne og lade AI “klare resten”, men om løbende optimering, analyse og kreativ tilgang.
—
Hvordan påvirker det annoncører, at kønsmålretning er fjernet?
Fjernelsen betyder, at annoncører ikke længere kan ekskludere eller målrette bestemte køn direkte i Performance Max, hvilket kan reducere præcisionen i kampagner for kønsspecifikke produkter.
Er Performance Max stadig effektiv uden kønsbaseret målretning?
Ja, men det kræver en ændret tilgang. Fokus bør være på interesser, enhedsadfærd og konverteringsmønstre frem for traditionelle demografiske data.
Hvordan anvender man AI i stedet for manuel målretning?
Ved at udnytte Googles automatiserede signaler som søgehistorik, browsing-mønstre og tidligere konverteringer, kan AI finde nye og relevante brugergrupper.
Kan man stadig målrette på andre demografiske oplysninger?
I nogen grad. Alder og forældrestatus kan stadig bruges, men mulighederne for eksklusion er begrænset i Performance Max.
Hvad er bedste strategi fremadrettet?
Brug dine egne data, optimer budgettet løbende, test forskellige kreative annoncer og overvåg konverteringer nøje. En datadrevet tilgang med løbende justeringer er nøglen til succes.