Googles AI-drevne annonceværktøjer møder skepsis blandt annoncører
Googles satsning på automatiserede annonceløsninger – især kombinationen af Performance Max og bred søgeords-match – markedsføres som “Power Pair”. Ifølge Google skal denne duo hjælpe virksomheder med at opnå bedre konverteringsrater ved hjælp af kunstig intelligens og automatisering. Alligevel møder teknologien modstand fra bureauer og annoncører, der er bekymrede for manglende gennemsigtighed og kontrol.
Performance Max og bred match: Hvad handler det om?
Performance Max (PMax) er Googles AI-drevne kampagnetype, som giver platformen fuld kontrol over, hvor og hvordan annoncer vises – på tværs af søgning, Display, YouTube, Gmail og Maps. Når det kombineres med bred match-søgeord, forsøger Google at maksimere rækkevidden ved at vise annoncer for relaterede søgetermer, også selvom brugeren ikke har søgt på præcis de ord, der indgår i annoncen.
I teorien lyder det som en effektiv løsning, der sparer tid og ressourcer, men mange marketingfolk oplever det modsatte. Uden detaljeret indsigt i, hvor budgettet bruges, og hvilke søgeudtryk der udløser annoncerne, bliver det svært at evaluere og optimere kampagner effektivt.
Data-mangel og kontroltab
En af hovedkritikkerne fra branchen handler om den begrænsede indsigt i resultater. Med PMax får annoncører ikke adgang til særlig detaljerede data – kun overordnede konverteringstendenser. Dermed bliver det vanskeligt at forstå, hvilke dele af kampagnen der skaber værdi, og hvor der skal justeres.
Mange annoncører frygter, at afhængigheden af Googles AI kan føre til ineffektiv annoncering – især når brede søgeord udløser irrelevant trafik. Samtidig oplever en del marketingansvarlige, at PMax-kampagner hurtigt sluger hele budgettet uden tydelige resultater og uden mulighed for at trække i nødbremsen i tide.
Kritik fra branchen
Bureauer og eksperter udtrykker bekymring over Googles aggressive promovering af Power Pair. Flere mener, at Google lægger skjult pres på annoncører for at godkende løsninger, som de i sidste ende mister kontrollen over.
Desuden bliver søgeordsstrategier, der hidtil har været nøje udvalgt og testet, undermineret af brede match-forslag, som kan føre til irrelevante annoncer og spildt annonceringsbudget. Især virksomheder med stramme budgetter og nicheprodukter oplever, at de mister synlighed, fordi algoritmen favoriserer bredere og mere generelle søgninger.
Hvad betyder det for SEO og digital markedsføring?
Googles fokus på automatisering og AI viser en markant bevægelse væk fra traditionel, søgeordsbaseret annoncering. Det får konsekvenser for SEO-arbejdet, da annoncer og organiske resultater i stigende grad smelter sammen i brugerens søgeoplevelse.
Det kan blive vanskeligere at adskille, hvad der er betalt synlighed og hvad der er opnået gennem organisk optimering. Derfor bliver datadreven indsigt, løbende evaluering og grundig søgeordsanalyse endnu vigtigere for virksomheder, der vil sikre langsigtet værdi af deres digitale indsats.
Hvordan skal virksomheder navigere i det nye annoncelandskab?
For at udnytte mulighederne med Performance Max og bred match uden at miste overblikket, bør virksomheder:
- Have klare mål for deres kampagner
- Udnytte negative søgeord aktivt
- Kombinere automatiserede løsninger med manuel indsats
- Måle på relevante konverteringshandlinger
- Udfordre anbefalinger med egne data og erfaringer
Automatisering kan være en gevinst, men det kræver en balanceret og datastøttet tilgang. Virksomheder, der blindt følger Googles anbefalinger, risikerer at tabe både synlighed og budget.
Hvordan fungerer Performance Max?
Performance Max er en automatisk kampagnetype i Google Ads, der viser annoncer på tværs af Googles kanaler baseret på mål og machine learning. Du afgiver kontrol for til gengæld at få automatiseret optimering.
Er bred match effektivt i Google Ads?
Bred match kan være effektivt for rækkevidde, men uden negativ søgeordsliste og god overvågning kan det føre til irrelevant trafik og øgede omkostninger.
Hvilke udfordringer giver Performance Max?
Mistede dataindsigter, svært ved at optimere manuelt, og risiko for at Google styrer budgettet mod lavere kvalitetsklik uden god gennemsigtighed.
Kan man kombinere automatisering med manuelle indsatser?
Ja, mange bureauer anbefaler at bruge automatisering til visse dele af kampagnen, men samtidig fastholde manuelle søgeord eller annoncegrupper for bedre kontrol.
Hvordan påvirker det SEO-arbejdet?
Googles AI-baserede annoncer udvisker grænserne mellem betalt og organisk trafik, hvilket gør det sværere at isolere effekten af SEO – og gør holistisk strategi endnu vigtigere.