Strukturerede data: Ingen direkte SEO-gevinst ifølge Google
Mens strukturerede data er et vigtigt værktøj i den digitale værktøjskasse, har Google nu bekræftet, at de ikke i sig selv er en direkte rankingfaktor i søgemaskineoptimering. Den populære opfattelse har længe været, at strukturerede data – også kendt som schema markup – kan forbedre et websites placering i søgeresultaterne. Men ifølge Googles egen Search Advocate, John Mueller, er det ikke tilfældet.
Strukturerede data forbedrer synlighed, ikke rangering
Strukturerede data hjælper Google og andre søgemaskiner med at forstå indholdet på en side. De bruges til at vise rige uddrag (rich snippets) i søgeresultaterne, såsom anmeldelser, produktinformation og FAQ’er. Det kan forbedre en sides visuelle præsentation og tiltrække flere klik – men altså ikke direkte påvirke placeringen i søgeresultatet.
Mueller præciserer, at strukturerede data kun påvirker, hvordan indholdet vises, ikke hvordan det vurderes og rangeres. Det betyder, at selvom et website bruger korrekt markup, vil det ikke få en højere placering alene på den baggrund.
Indirekte fordele kan påvirke performance
Selvom schema markup ikke forbedrer din rangering direkte, har det stadig en vigtig funktion i moderne SEO-strategier. Når strukturerede data fører til visning af fx stjernebedømmelser eller produktinformation i søgeresultaterne, kan det øge klikraten (CTR) markant. En højere CTR sender positive signaler til algoritmerne og kan i visse tilfælde indirekte styrke en sides performance over tid.
Derfor bør digitale marketingteams og SEO-specialister stadig prioritere korrekt og strategisk brug af strukturerede data – ikke for rankingen i sig selv, men for den forbedrede brugeroplevelse og synlighed, det medfører.
AI og automatisering: Hvordan strukturerede data bevarer sin relevans
I en tid hvor AI og maskinlæring spiller en stigende rolle i søgemaskinernes evaluering af indhold, kan strukturerede data ses som en bro mellem menneskelig og maskinel forståelse. Ved at tydeliggøre formater som anmeldelser, priser og arrangementer hjælper markup AI-baserede algoritmer med hurtigere at tolke og klassificere indhold.
Desuden bruger mange AI-drevne værktøjer inden for digital markedsføring – som voice search, chatbots og automatiserede annoncer – strukturerede data for at forstå konteksten og levere relevante svar. Derfor er korrekt implementering ikke kun relevant for SEO, men også for at optimere performance på tværs af digitale kanaler.
Er strukturerede data stadig relevante?
Ja, strukturerede data er fortsat vigtige — bare ikke af den grund, mange måske tror. I stedet for at fokusere på ranking som slutmål, bør virksomheder og brands se på den samlede brugeroplevelse. God struktur giver bedre udtrækning af indhold i søgeresultater, større troværdighed over for brugerne og en højere sandsynlighed for klik.
Det er samtidig værd at nævne, at Google løbende udvider understøttelsen af nye standarder inden for schema markup – hvilket kun styrker relevansen i en digital strategi, hvor brugervenlighed, datakontekst og automatisering spiller en stadig større rolle.
Her er nogle af de mest stillede spørgsmål i forhold til brugen af strukturerede data i SEO:
Hjælper strukturerede data min placering på Google?
Nej, strukturerede data er ikke en direkte rankingfaktor. Men de kan forbedre synligheden og klikkene på dine sider via rich snippets.
Hvorfor skal jeg bruge strukturerede data, hvis de ikke påvirker SEO direkte?
Fordi de forbedrer brugeroplevelsen i søgeresultaterne, øger klikraten og understøtter funktioner som FAQ-visninger, bedømmelser og produktinformation.
Hvordan påvirker AI og maskinlæring brugen af strukturerede data?
AI-systemer bruger strukturerede data til bedre at forstå indholdets kontekst, hvilket er afgørende for personalisering og stemmestyrede søgninger.
Er det nødvendigt at holde mine strukturerede data opdaterede?
Ja, forældede eller forkerte data kan føre til tab af rich snippets og i værste fald give tekniske fejl i Google Search Console.
Hvilke typer strukturerede data anbefaler Google?
Google understøtter flere formater, men nogle af de mest anvendte er schema markup til produkter, opskrifter, anmeldelser, FAQ og begivenheder.