Hvad bruger virksomheder egentlig generativ AI til?
Mens mange marketingfolk stadig forsøger at finde ud af, hvordan de bedst udnytter generativ AI i deres indholdsstrategi, viser nye tal et overraskende mønster: Markedsføring er langt fra den primære anvendelse af teknologien. En ny global undersøgelse fra Jasper og Ipsos blandt over 500 ledere viser, at virksomheder i højere grad bruger AI til interne formål – især til præsentationer, research og brainstorming.
AI som et internt produktivitetsværktøj
Undersøgelsen afslører, at det mest udbredte formål med generativ AI er at skabe præsentationer. Hele 80 % af de adspurgte svarer, at de bruger AI til dette. På andenpladsen kommer research og idéudvikling med henholdsvis 58 % og 55 %. Det er tydeligt, at virksomheder i første omgang ser AI som en måde at effektivisere arbejdet internt – snarere end som et redskab til at forbedre den udadrettede markedsføring.
Dette skift peger på en interessant tendens: AI bliver i stigende grad en del af organisationens interne workflow og beslutningsproces fremfor kun at være en ekstern kommunikationskanal.
Markedsføringsopgaver ranglistes lavt
Selvom generativ AI har vist sit værd i automatisering af SEO-opgaver, content creation og kampagneoptimering, rapporterer kun en mindre del af virksomhederne at anvende teknologien til netop disse opgaver. Eksempelvis bruger kun 35 % AI til e-mails og blot 25 % til SEO og annoncering.
Dette kan skyldes en vis tilbageholdenhed – eller usikkerhed – omkring at lade AI styre tone-of-voice, brandidentitet og brugerkontakt på eksterne kanaler. Mange marketingteams vælger stadig at holde fast i de traditionelle metoder, når det gælder kundeorienteret kommunikation.
Outsourcing eller in-house AI-strategi?
Et andet interessant fund er, at 55 % af respondenterne lader AI-strategien håndteres internt i virksomheden, mens kun 20 % samarbejder med bureauer eller eksterne konsulenter. Det understøtter idéen om, at AI først og fremmest betragtes som et internt værktøj – og at mange endnu ikke har tilstrækkelig tillid til at overlade AI-baserede opgaver til tredjeparter.
Især i forhold til SEO og content marketing kan dette være en fordel. Ved at holde AI-arbejdet tæt på kernen af virksomhedens faglige viden og kultur, kan man sikre højere kvalitet, konsistens og relevans i det indhold, man producerer.
Hvad betyder det for fremtidens marketing?
Selvom markedsføring i dag ikke er det primære anvendelsesområde for generativ AI, er potentialet fortsat stort. I takt med at organisationer bliver mere fortrolige med teknologien, vil vi formentlig se en stigning i brugen af AI til både SEO-optimering, indholdsproduktion og personaliseret marketing.
Men det kræver en bevidst strategi, klare processer og ikke mindst forståelse for, hvordan AI bedst integreres i den samlede digitale markedsføring. Her bliver det afgørende ikke kun at fokusere på, hvilke værktøjer man bruger – men hvordan de bruges, og hvilket formål de skal opfylde.
Hvad er de mest almindelige anvendelser af generativ AI i virksomheder?
Virksomheder bruger mest AI til intern præsentationsudvikling, research og idéudvikling – ikke primært til marketingopgaver.
Hvorfor benytter færre virksomheder AI til SEO og annoncering?
Mange virksomheder er forsigtige med at lade AI håndtere eksternt indhold, fordi det kan påvirke brandidentiteten og kræver høj kvalitet og præcision.
Hvordan bruger marketingteams typisk AI i dag?
Marketingteams anvender især AI til at hjælpe med inspiration, content briefs og udkast – men stadig med menneskelig redigering og kontrol.
Bliver AI-strategier typisk håndteret internt eller eksternt?
Flere virksomheder vælger at udvikle deres AI-strategi internt, hvilket giver dem bedre kontrol og mulighed for at sikre brandkonsistens.
Hvordan kan AI bidrage til SEO og digital markedsføring i fremtiden?
AI kan hjælpe med automatisering af søgeordsanalyse, optimering af metadata, indholdsproduktion og personalisering af digitale kampagner – men det kræver klare retningslinjer og kvalitetssikring.