Facebook-grupper overhaler Quora i Googles søgeresultater. Få indsigt i hvordan brugergenereret indhold påvirker din SEO-strategi og synlighed i 2024. Læs mere her.
Google retssag: Dommer kritiserer AI og spam-opdatering
Få seneste SEO-nyt om Googles retssag, konsekvenser af spam-opdateringer, AI-citeringer og ChatGPTs adfærd på Reddit. Læs hvordan det påvirker din SEO-strategi.
Google Preferred Sources: Tilføj knappen til din hjemmeside
Lær at implementere Google Preferred Sources knappen. Se forskellen på embed og deeplink, og lær at bygge en WordPress widget med lyst eller mørkt tema.
Bliv en strategisk partner: Behold dine kunder i flere år
Går dit bureau fra rådgiver til ordremodtager? Lær hvordan du bliver en strategisk partner, øger kundeloyalitet og sikrer højere Client Lifetime Value. Læs mere her.
.org vs .com: Hvorfor .org domæner øger din omsætning
.org-domæner klarer sig 34% bedre end .com til e-handel. Læs hvordan tillid og autoritet øger din omsætning, og hvad det betyder for din fremtidige SEO-strategi.
Maskinlæsbar E-E-A-T: Nøglen til international SEO
Styrk din internationale SEO ved at gøre E-E-A-T maskinlæsbar. Lær hvordan struktureret data og autoritetssignaler hjælper Googles algoritmer med at forstå dit brand.
Stop omsætningstab: Genvind kontrollen over dine rabatkoder
Undgå at betale unødig affiliate-kommission. Lær hvordan du genvinder trafikken og optimerer din konvertering med en strategisk SEO-løsning til dine egne rabatkoder.
Google rammer AI-indhold: Ny spam update og SEO-krav
Googles spam update har fokus på AI-indhold og scaled content abuse. Læs her, hvordan du optimerer din SEO-strategi og sikrer høj kvalitet i dine tekster.
SEO: Er vi ved at blive slaver af vores AI-værktøjer?
Spotify og LinkedIn bekæmper nu AI-slop. Lær hvordan du bruger AI i din SEO-strategi uden at miste kvaliteten eller blive straffet af Google. Læs mere her.
SEO-audit for udgivere i 2026: Sådan gør du
SEO i 2026 kræver fokus på kvalitet og AI. Lær at udføre en audit, der optimerer din autoritet og sikrer synlighed over for både algoritmer og brugere.
