Store sprogmodeller (LLM’er) skaber nye vaner i brugernes adfærd – og det udfordrer den måde, virksomheder traditionelt arbejder med SEO, markedsføring og trafik. Værktøjer som Google Gemini, Microsoft Copilot og ChatGPT bliver i stigende grad brugt til informationssøgning, og det påvirker mængden og kvaliteten af trafik til websites.

Når brugerne får svar direkte i LLM’ernes grænseflade, klikker de sjældnere videre til kilden, hvilket kan føre til lavere henvisningstrafik. Samtidig ændres dynamikken i kunderejsen: Brugerne får summariske svar uden nødvendigvis at besøge websites, hvilket reducerer den traditionelle værdi af SEO-optimeret indhold.

Denne ændring kræver, at marketingfolk og SEO-specialister gentænker strategien. Det er ikke længere nok at optimere til Googles søgealgoritme – nu handler det om også at sikre synlighed i AI-genererede svar. Det betyder, at fokus bør ligge på autoritet, pålidelighed og struktureret data, der kan genkendes af AI-modellerne.

Men der er ikke kun negative konsekvenser. For brands åbner det også døren til nye eksponeringer. Brugere har stadig brug for at følge op, undersøge mere eller købe – og her kan LLM-værktøjer føre dem videre til relevante links. Det kræver dog, at dit indhold er optimeret til at blive citeret som kilde, og at din digitale tilstedeværelse udstråler troværdighed.

Samtidig er engagement vigtigere end nogensinde. Når LLM’er refererer til indhold fra dit site, bliver det ekstra vigtigt, at brugerne føler, de finder værdi ved at klikke videre. Derfor bør du tænke i brugeroplevelse, aktualitet og stærke call-to-actions, der gør trafikken mere kvalificeret – selvom den bliver mindre i volumen.

LLM’er ændrer spillereglerne, men giver samtidig innovative virksomheder en konkurrencefordel. De brands, der tilpasser sig og fokuserer på kvalitetsindhold, struktur og autenticitet, vil stå stærkere i en søgemaskineverden, der i stigende grad formes af AI.

FAQ – forstå LLM’ers betydning for SEO og markedsføring

Hvad betyder LLM’er for traditionel SEO?
LLM’er ændrer søgeadfærden markant. Brugere får hurtigt svar uden at klikke, hvilket reducerer trafikken. Derfor skal SEO fokusere mere på synlighed i AI-assisterede svar.

Hvordan kan man fremhæve sit indhold i LLM’er?
Brug struktureret data, autoritative kilder og velformuleret indhold. AI-modeller vælger ofte indhold, der virker pålideligt og velorganiseret.

Er lavere trafik ensbetydende med ringere performance?
Ikke nødvendigvis. Kvaliteten af trafikken kan øges, selvom mængden falder. Fokus på brugerengagement og konvertering er nøglen.

Hvordan måler man succes i en AI-drevet søgeverden?
Udover trafik bør marketingteams se på synlighed i AI-respons, brandnævnelser og konverteringsrater på tværs af kanaler.

Hvilken rolle spiller branding i AI-genererede svar?
Stærke brands med troværdigt indhold har større chance for at blive citeret af AI-modeller. Branding og autoritet går hånd i hånd med synlighed.