LiveRamp og OpenAI: Målrettet annoncering i ChatGPT

LiveRamp og OpenAI udvider samarbejdet: Sådan bliver målrettet annoncering i ChatGPT en realitet

Grænsen mellem kunstig intelligens og digital annoncering bliver nu endnu mere flydende. LiveRamp og OpenAI har netop annonceret en markant udvidelse af deres strategiske partnerskab, som skal gøre det muligt for virksomheder at anvende deres egne kundedata til målrettet annoncering direkte i ChatGPT. For marketingansvarlige betyder det en helt ny måde at arbejde med personalisering uden at gå på kompromis med brugernes privatliv.

Kernen i aftalen er integrationen af LiveRamps teknologi til identitetsopløsning med OpenAIs platform. Ved at koble førstepartsdata sammen med AI-modellerne kan annoncører nu nå deres målgrupper med en hidtil uset præcision i de samtaler, som millioner af brugere dagligt har med ChatGPT.

Bedre effektmåling og personalisering uden cookies

I takt med at traditionelle cookies udfases, leder markedet efter robuste alternativer til identifikation af brugere. Her spiller LiveRamps RampID en afgørende rolle. Teknologien gør det muligt at identificere og forbinde brugere på tværs af platforme på en anonymiseret måde.

Når en virksomhed ønsker at køre AI-baseret markedsføring i ChatGPT, kan de nu uploade deres egne lister over eksisterende kunder eller potentielle leads. Systemet matcher derefter disse data med OpenAIs brugerbase i et sikkert miljø, kendt som et “Data Clean Room”. Det betyder, at annoncøren kan sende relevante budskaber til de rigtige personer, uden at OpenAI får adgang til de rå personoplysninger, og uden at virksomheden mister kontrollen over deres data.

Dette partnerskab handler dog om mere end blot eksponering. En af de største udfordringer ved annoncering i AI-miljøer har hidtil været effektmåling af AI-annoncer. Med den nye integration bliver det muligt at lukke cirklen og se præcis, hvordan en interaktion i ChatGPT fører til konverteringer på virksomhedens egen hjemmeside.

Sikkerheden i højsædet med Data Clean Rooms

Dataprivatliv er det absolutte omdrejningspunkt for denne udvidelse. Ved at benytte LiveRamps infrastruktur sikrer OpenAI, at personfølsomme oplysninger aldrig bliver eksponeret i den brede AI-model. I stedet foregår databehandlingen i isolerede miljøer, hvor man udelukkende kigger på statistiske sammenhænge og anonymiserede identifikatorer.

For B2B- og B2C-virksomheder giver det en tryghed i, at deres AI-strategi overholder de strengeste krav til GDPR og datasikkerhed. Det åbner op for en mere avanceret brug af prædiktiv analyse, hvor man kan forudsige kundens behov baseret på tidligere købshistorik og derefter lade ChatGPT præsentere den mest relevante løsning i en naturlig dialog.

Dette træk fra OpenAI understreger deres ambition om at transformere ChatGPT fra blot at være en assistent til at blive en kommerciel platform, der kan konkurrere direkte med Google og Meta om de store marketingbudgetter.

Kilde

Hvordan virker annoncering i ChatGPT rent teknisk?
Annonceringen fungerer ved, at virksomheder matcher deres egne krypterede kundedata med OpenAIs brugere via LiveRamps identitetsnetværk. Dette sker i et sikkert Data Clean Room, hvor ingen personhenførbare data deles direkte, men hvor systemet kan genkende en målgruppe og vise relevante budskaber i chat-interaktionen.

Hvad er fordelen ved at bruge RampID i denne sammenhæng?
RampID er en privatlivssikret identifikator, der gør det muligt at genkende brugere uden brug af tredjepartscookies. Det sikrer en mere stabil og præcis målretning på tværs af enheder, hvilket er essentielt for at opnå en høj ROI på AI-baserede kampagner.

Kan man måle afkastet af sine annoncer i ChatGPT?
Ja, den udvidede integration gør det muligt at spore brugerrejsen fra den første interaktion i ChatGPT til det endelige køb. Dette giver annoncører de nødvendige data til at optimere deres kampagner og forstå den reelle værdi af deres AI-markedsføring.

Bliver mine kundedata brugt til at træne OpenAIs modeller?
Nej, aftalen mellem LiveRamp og OpenAI lægger stor vægt på, at virksomhedsdata holdes adskilt fra træningsprocessen af de generelle AI-modeller. Data anvendes udelukkende til identitetsmatch og målretning i det specifikke annonceringsøjeblik.