Google afviser Markdown til AI-bots: Derfor er det en dårlig SEO-strategi
I takt med at AI-modeller og Large Language Models (LLM’er) som ChatGPT og Gemini gennemsøger internettet for information, leder mange marketingfolk og udviklere efter måder at gøre deres indhold mere spiseligt for disse maskiner. Et af de forslag, der har vundet indpas i tekniske kredse, er at servere indholdet i Markdown-format direkte til bots, mens de menneskelige brugere ser den sædvanlige HTML-version.
Men spørger man Google, er svaret kontant. John Mueller, Search Advocate hos Google, har for nylig skudt idéen ned og kaldt det for en direkte dårlig løsning.
Hvorfor Markdown til bots virker fristende
Idéen bag at bruge Markdown til AI-crawlere bunder i teknisk effektivitet. Markdown er et lettere format end HTML, hvilket betyder færre “tokens” for en AI at processere. Ved at fjerne overflødig kode, scripts og komplekse layout-strukturer håber nogle, at deres indhold bliver hurtigere og mere præcist indekseret af AI-baserede søgemaskiner og agenter.
Argumentet er, at jo renere teksten er, desto mindre er risikoen for, at vigtig information drukner i teknisk støj. I en verden med voksende fokus på AI og søgemaskiner virker det logisk at optimere til den næste generation af crawling. Men her stopper logikken ifølge Google.
John Muellers dom: En unødvendig kompleksitet
John Mueller er kendt for sin direkte stil, og hans kritik af Markdown-specifikke versioner er ingen undtagelse. Han argumenterer for, at det skaber langt flere problemer, end det løser. Den største barriere er vedligeholdelse. Hvis en hjemmeside skal operere med to parallelle versioner af sit indhold – én til mennesker og én til maskiner – opstår der lynhurtigt uoverensstemmelser.
Dette fører til teknisk SEO-kaos, hvor den version, Google eller en LLM læser, ikke stemmer overens med det, brugeren oplever. Inden for SEO-verdenen grænser dette til “cloaking”, som er en praksis, Google historisk har straffet hårdt. Selvom hensigten er god, kan det sende signaler om manipulation eller upålideligt indhold.
Desuden påpeger Mueller, at moderne crawlere og LLM’er allerede er ekstremt dygtige til at læse HTML. At transformere data til Markdown tilføjer et ekstra lag af kompleksitet, som hverken gør fra eller til for selve forståelsen af budskabet.
Fokusér på struktureret data og ren HTML
I stedet for at eksperimentere med alternative formater bør du som marketingredaktør eller SEO-specialist fokusere på det, der rent faktisk virker for både brugere og bots:
- Semantisk HTML: Brug korrekte overskrifter (H1-H6), lister og afsnit, så strukturen er logisk for enhver crawler.
- Struktureret data (Schema): Giv søgemaskinerne præcis information om produkter, anmeldelser og artikler i et format, de er bygget til at forstå.
- Indholdets kvalitet: Sørg for, at din tekst er velskrevet og autoritær. AI-modeller prioriterer indhold, der giver værdi, uanset om det er pakket ind i HTML eller Markdown.
Konklusionen er klar: At bygge parallelle systemer til AI-bots er spild af ressourcer. Effektiv crawling opnås bedst ved at levere en fejlfri brugeroplevelse og teknisk sund SEO-optimering på den primære platform.
Svar på de vigtigste spørgsmål om Markdown og SEO
Hvad er risikoen ved at bruge forskellige formater til brugere og bots?
Den største risiko er “cloaking” eller indholdsmæssige uoverensstemmelser. Hvis crawlere ser noget andet end brugerne, kan søgemaskinerne miste tilliden til dit website, hvilket skader din Google-indeksering og synlighed.
Er Markdown bedre til AI-optimering end HTML?
Nej. Selvom Markdown fylder mindre, er moderne søgemaskiner og LLM-modeller designet til at tolke HTML. Der er ingen dokumenteret SEO-gevinst ved at skifte format til bots.
Hvordan gør jeg mit indhold mere LLM-venligt uden Markdown?
Brug semantisk korrekt HTML og fokusér på præcist sprogbrug. Struktureret data via Schema.org er det mest effektive værktøj til at hjælpe maskiner med at forstå konteksten og detaljerne i dit indhold.