Derfor fejler din AI-strategi uden unikke data
Mange virksomheder begår i øjeblikket den samme fejl: De fodrer deres AI med de samme offentligt tilgængelige informationer som konkurrenterne og forventer derefter at rangere øverst i søgeresultaterne. Men virkeligheden er, at kunstig intelligens i markedsføring kun er så stærk som de data, den bliver trænet på. Hvis du udelukkende benytter generiske prompts, ender du med generisk indhold, der hverken skaber værdi for brugeren eller autoritet hos Google.
For at bryde igennem støjen i 2024 kræver en effektiv datadrevet SEO-strategi, at du integrerer proprietær data – altså informationer, som kun din virksomhed besidder. Det kan være alt fra interne statistikker og kundeindsigter til tekniske målinger. Ved at give AI-modellerne adgang til unik viden, kan de producere indhold, der er umuligt at kopiere, hvilket er essentielt for at opretholde en konkurrencefordel inden for søgemaskineoptimering.
Ahrefs’ SPA-model: En ny ramme for vækst
Under SEO-konferencer og i deres nyeste strategiske udmeldinger har analyseplatformen Ahrefs introduceret deres “SPA-model” (Search, Product, Ads/Data). Denne model illustrerer, hvordan moderne indholdsproduktion med AI bør fungere som et lukket kredsløb. Pointen er simpel, men kraftfuld: Din søgetrafik skal lede til produktbrug, og din produktbrug skal generere data, som du derefter kan genbruge til at skabe endnu bedre indhold.
Ahrefs bruger eksempelvis deres enorme mængder af backlink-data og søgeordsindsigter som brændstof til deres AI. Når de skriver om SEO, er det ikke bare en opsummering af, hvad andre siger; det er baseret på faktiske observationer fra deres egne databaser. For en almindelig B2B- eller B2C-virksomhed betyder det, at man skal se på sine egne cases og brugerdata som den vigtigste ingrediens i sin indholdsstrategi. Uden denne kobling bliver AI-indhold hurtigt en tom skal, der mangler den nødvendige tyngde og E-E-A-T (Experience, Expertise, Authoritativeness, Trustworthiness).
Sådan gør du dit AI-indhold menneskeligt og relevant
Nøglen til at få AI til at fremstå menneskeskabt og troværdig er ikke at lade teknologien stå alene. En erfaren marketingredaktør ved, at AI skal bruges som en assistent til at strukturere og analysere, mens de unikke vinkler og konklusioner skal komme fra virkelige erfaringer. Når du planlægger din SEO 2024-indsats, bør du fokusere på at skabe indhold, der besvarer spørgsmål, som kun din virksomhed kan besvare.
I stedet for at bede AI om at “skrive en guide til SEO”, bør du give den dine egne data og bede den om at “analysere disse tre kundecases og identificere de vigtigste mønstre for succes”. Dette skifter fokus fra kvantitet til kvalitet. Ved at kombinere AI’ens hastighed med dine egne proprietære indsigter, sikrer du, at dit indhold ikke bare findes af algoritmerne, men faktisk bliver læst og brugt af levende mennesker. Det er her, den virkelige værdi af AI i markedsføring ligger: evnen til at skalere ekspertviden, ikke bare at masseproducere tekst.
Hvorfor rangerer generisk AI-indhold dårligere i dag?
Søgemaskiner som Google er blevet bedre til at identificere indhold, der mangler unik værdi. Hvis din tekst kun genfortæller, hvad der allerede findes på nettet, tilføjer du intet nyt til indekset, og Google har derfor ingen grund til at prioritere dit site over konkurrenternes.
Hvad er den største fordel ved Ahrefs’ SPA-model?
Modellen skaber en synergi mellem din markedsføring og dit produkt. Ved at bruge data fra din egen forretning til at fodre din AI, sikrer du, at dit indhold altid er opdateret, unikt og direkte relevant for din målgruppe, hvilket styrker din autoritet markant.
Hvordan finder jeg egne data til min SEO-strategi, hvis jeg ikke er en tech-virksomhed?
Du kan bruge resultater fra spørgeskemaundersøgelser, anonymiseret salgsdata, erfaringer fra kundeservice eller specifikke tal fra dine tidligere projekter. Alt, hvad der ikke kan findes via en hurtig Google-søgning, tæller som værdifuld proprietær data.
Vil AI overflødiggøre SEO-specialister i fremtiden?
Tværtimod. Rollen ændrer sig fra at skrive tekster til at være en strategisk arkitekt, der forstår at kuratere data og guide AI-modellerne til at levere præcise og værdiskabende resultater. Den menneskelige redigering og strategiske forståelse er vigtigere end nogensinde.