Derfor fejler sæsonjusterede budstrategier stadig under Black Friday
Black Friday er en af årets vigtigste shoppemuligheder for både detailhandlen og onlineannoncører. Alligevel kæmper mange marketingteams og annoncører fortsat med Googles automatiserede sæsonjusteringer – et værktøj, som i teorien burde optimere buddene på travle salgsdage. En ny undersøgelse fra Foundation har afsløret, hvorfor disse justeringer ofte fejler netop på årets mest afgørende annoncedag.
Hvad er sæsonjusteringer i Google Ads?
Google Ads tilbyder annoncørerne muligheden for at bruge sæsonjusteringer i forbindelse med Smart Bidding, altså automatiserede budstrategier baseret på machine learning. Disse justeringer skal hjælpe systemet med at tilpasse sig forventede udsving i konverteringsraten, f.eks. under kampagnetunge perioder som Black Friday.
Men selv med præcise indikatorer og planlægning i god tid, viser data, at Google ofte ikke reagerer hurtigt eller nøjagtigt nok. Justeringerne resulterer derfor ikke i det forventede løft i performance – og i nogle tilfælde tværtimod.
Black Friday: Et peak, som Google ikke kan forudse
Undersøgelsen viste, at selv ved brug af sæsonjusteringer og korrekt opstilling af konverteringsmål, var der ikke en tilsvarende stigning i budpræcision eller annonceeksponering under Black Friday. I stedet så man ofte lavere klikvolumen og utilstrækkelig skalering – den stikmodsatte effekt af det ønskede.
Forklaringen ligger i Googles reliance på historiske data og algoritmer, som ganske enkelt ikke er agile nok til ekstreme, kortvarige peaks. Når konverteringsrater pludseligt eksploderer over en enkelt weekend, halter Googles AI-teknologi bagefter.
Hvad betyder det for annonceperformance?
Manglende reaktionsevne i budjusteringer betyder tabt potentiale – færre klik, lavere ROAS og manglende konkurrencedygtighed på søgemarkedet. Det efterlader annoncører frustrerede, da de har svært ved at stole på de værktøjer, de ellers investerer i.
For SEO- og SEM-specialister betyder det, at automatisering ikke bør være den eneste strategi. Manuel kontrol, anvendelse af scripts og quick-response budjusteringer kan være nødvendige supplementer, hvis annoncering under salgshelligdage skal performe optimalt.
AI i markedsføring: Hvor går vi hen herfra?
Generativ AI og machine learning lover effektivitet og præcision, men realiteten viser, at disse teknologier stadig har begrænsninger i dynamiske, tidskritiske situationer. Derfor er det afgørende, at marketingteams balancerer mellem automatisering og taktisk, datadrevet styring.
Samtidig understreger eksempler som Black Friday behovet for mere sofistikerede og responsive AI-løsninger i markedsføringsværktøjer – især til events med kort varighed og høj intensitet.
Læs hele undersøgelsen fra Search Engine Land via dette link.
Hvordan kan annoncører forbedre deres performance under kampagnedage?
For de virksomheder, der ønsker at få størst muligt udbytte af deres annoncering i fremtidige kampagneperioder som Black Friday, er der flere håndgribelige tiltag:
- Brug af manuel budjustering som backup til Smart Bidding
- Opsætning af realtidsdataovervågning og scripts til hurtige reaktioner
- Split-tests af kampagner med og uden sæsonjusteringer
- Nøje segmentering af kampagner efter enhed, tidspunkt og målgruppe
Effektiv markedsføring i kampagneperioder handler ikke kun om automation – det kræver strategi, fleksibilitet og en grundig forståelse af forbrugeradfærd.
Hvordan påvirker sæsonjusteringer annonceperformance under Black Friday?
Sæsonjusteringer aktiveres for sent eller justerer ikke nok, hvilket fører til lavere klikrater og flere forspildte muligheder.
Kan man stole på Googles Smart Bidding alene?
Ikke i forbindelse med kortvarige, højintense events som Black Friday. Supplerende tiltag er nødvendige.
Hvad er alternativet til sæsonjusteringer ved kampagner?
Manuel budstyring, live scripts og tæt overvågning af nøgletal kan tilbyde mere præcise resultater.
Er AI stadig relevant i digital markedsføring?
Ja, men dens begrænsninger bør erkendes. AI bør bruges i kombination med menneskelig indsigt og manuel strategi.
Hvordan skal man forberede sig til fremtidens annonceevents?
Ved at planlægge fleksibelt, kombinere automatisering med taktisk eksekvering og teste løsninger i god tid.