Forstå synligheden i AI-søgeresultater: Et nyt SEO-paradigme
I takt med at generativ AI i stigende grad præger søgelandskabet, har marketingfolk og SEO-specialister fået endnu en dimension at forholde sig til: synlighed i Large Language Model (LLM) svar, såsom Google’s AI Overviews og Bing Copilot. Det er ikke længere nok blot at rangere højt i de klassiske organiske søgeresultater – fremtidens synlighed afhænger af, hvordan AI-modeller vælger og viser indhold.
Hvorfor LLM-synlighed er vigtig for virksomheder
AI-genererede søgeresultater ændrer måden, brugerne interagerer med information på. I stedet for at klikke sig igennem flere sider, får de i dag ofte et direkte svar. Det skaber en ny udfordring for brands: Hvis du ikke er en del af AI-svaret, eksisterer du ikke i brugerens beslutningsproces.
Derfor bliver det afgørende at måle og optimere sin tilstedeværelse i disse LLM-svar. En stærk synlighed kan positionere dit brand som en autoritet – mens fravær kan betyde tab af konverteringer og konkurrenceevne.
Hvordan måles synlighed i AI-baserede søgninger?
Noget af det største problem med LLM-svar er den manglende gennemsigtighed. I modsætning til klassiske søgeresultater er der ingen annoncerede ranking-algoritmer, og det er ikke altid klart, hvilke kilder AI-modellen trækker på.
Flere SEO-værktøjer, såsom Authoritas, BrightEdge og SEOClarity, tilbyder derfor nu værktøjer til netop at følge og analysere synlighed i AI-genererede svar. Disse løsninger gør det muligt at identificere, hvilke websites og domæner bliver nævnt i AI-svar – og hvordan det påvirker den samlede digitale synlighed.
Strategier for markedsføring i en AI-drevet søgeverden
For at tilpasse sig den nye virkelighed bør marketingteams justere deres SEO- og indholdsstrategier. Her er nogle centrale anbefalinger:
- Skab dybdegående, troværdigt indhold, der demonstrerer ekspertise og autoritet.
- Fokuser på semantiske søgninger og brugerrelaterede spørgsmål i dit indhold.
- Inddrag strukturerede data for at gøre dit indhold lettere at forstå for AI-modeller.
- Overvåg løbende, om dit indhold bliver citeret i LLM-svar, og brug disse data til at optimere dit indhold yderligere.
Fremtidens søgemaskineoptimering kræver indsigt i AI
Udviklingen i generativ AI betyder, at markedsføring og SEO ikke længere kun handler om at forstå søgealgoritmer – men også om at forstå, hvordan AI tolker og udvælger information. Det stiller nye krav til både teknisk forståelse og indholdsstrategi.
Virksomheder, der forstår det skift, og proaktivt investerer i LLM-optimering, vil stå stærkere – både ift. synlighed, troværdighed og trafik.
Læs hele artiklen fra Search Engine Land her.
Hvordan påvirker AI det digitale landskab?
Med udviklingen inden for generativ AI opstår også nye udfordringer og muligheder for marketing og SEO. Her er svar på nogle af de mest centrale spørgsmål:
Hvad er LLM-synlighed?
LLM-synlighed refererer til, hvor ofte og hvor fremtrædende et brand eller website nævnes i AI-genererede søgeresultater – især svar, skabt af modeller som ChatGPT, Google SGE og Bing Copilot.
Hvorfor er LLM-synlighed vigtigt for SEO?
Fordi brugere i stigende grad får svar direkte fra AI-modellen, hvilket reducerer klikrater fra traditionelle søgeresultater. Uden synlighed i AI-svar mister brands mulighed for at engagere brugere.
Hvordan kan man måle LLM-synlighed?
Flere SEO-platforme tilbyder værktøjer, der analyserer hvilke kilder, der bruges i generative AI-svar. Det giver indsigt i, om dit indhold bliver brugt og set.
Hvordan kan man optimere sin synlighed i AI-baserede søgninger?
Ved at skabe indhold, der svarer på specifikke spørgsmål, er struktureret korrekt og demonstrerer autoritet indenfor emnet. Fokus på E-A-T (Experience, Expertise, Authority, Trust) er fortsat afgørende.
Hvilken rolle spiller SEO fremover?
SEO vil stadig være centralt, men succeskriterierne udvides. Det handler ikke blot om placering i SERP, men også synlighed i AI-svar, hvor det rigtige indhold – i det rigtige format – er afgørende.