Googles nye tilgang: AI og strategi skal styrke annonceinvesteringer
Google Ads er kendt som en af de mest effektive platforme til digital annoncering, men ændringer i brugernes adfærd og teknologiske fremskridt har fået Google til at tænke i nye baner. I et nyligt interview med Christian Bohn, Vice President hos Google, giver han indblik i, hvordan virksomheden omlægger sin investeringsstrategi med fokus på AI, annoncering og performanceoptimering. Det kan få stor betydning for både SEO-specialister og marketingfolk.
AI bliver omdrejningspunktet for annonceoptimering
Ifølge Bohn er kunstig intelligens ikke længere blot et værktøj – det er nu en integreret del af Googles strategi for at maksimere afkastet på annoncebudgetter. AI bruges allerede til at forudsige brugernes intentioner og tilpasse annoncevisninger i realtid. Det gør det muligt for annoncører at opnå bedre resultater og større synlighed, særligt på mobile enheder, hvor brugeradfærden ofte er flygtig.
Med teknologier som Performance Max, søger AI at forstå og reagere på signaler hurtigere og mere præcist end tidligere. Det betyder, at man som annoncør i højere grad bør samarbejde med AI, frem for at forsøge at kontrollere alle detaljer selv. Automatisering bliver med andre ord en nødvendighed, ikke blot en mulighed.
Data og brugerkontekst er nøglen til bedre kampagner
En vigtig pointe fra Bohn er, at AI kun er så god som den data, den fodres med. Det gør det afgørende for marketingteams at levere kvalitetsdata og udvikle værdifuldt indhold. Det gælder især i søgemaskineoptimering, hvor relevant og målrettet content stadig spiller en central rolle.
Google arbejder desuden på at forbedre måden, kampagnedata analyseres på, så annoncører får bedre overblik over effekten af deres investeringer — både på kort og lang sigt. Det understøttes af nye måleværktøjer og større integration på tværs af Googles annonceprodukter.
Strategisk fokus på målgrupper og profitable handlinger
Investeringer fremadrettet lægges især i at forstå kunderejsen og dens mange kontaktpunkter. Bohn gør det klart, at fremtidens kampagner skal være mere end blot klik og konverteringer. Der skal fokus på værdiskabende handlinger, som eksempelvis kundeloyalitet eller livstidsværdi.
Dette skifte kræver et tættere samarbejde mellem SEO og betalt annoncering. Hvor SEO tidligere stod alene om den organiske synlighed, skal det nu ses som en del af helhedsstrategien, hvor AI og machine learning spiller en central rolle i både brugersøgning, annoncevisning og resultatanalyse.
Hvad det betyder for marketing- og SEO-ansvarlige
For virksomheder og bureauer betyder Googles retning et øget behov for teknisk forståelse og strategisk tænkning. Det bliver vigtigt at justere marketingindsatser løbende, ud fra AI’s anbefalinger og resultater. Samtidig skal der investeres i at udvikle kvalitetsindhold og sikre, at tekniske SEO-elementer som brugeroplevelse, mobilvenlighed og ladehastighed er på plads.
I sidste ende handler det om at være fleksibel og anvende teknologiske værktøjer intelligent, så hvert annoncekroner får maksimal værdi.
Læs det originale interview med Christian Bohn via Search Engine Roundtable her.
Hvordan kan jeg bruge AI til at forbedre mine Google Ads-kampagner?
AI kan optimere dine kampagner ved at analysere brugermønstre, tilpasse budstrategier i realtid og automatisere annoncering baseret på data og mål.
Er organisk SEO stadig relevant i en AI-drevet annonceverden?
Ja, SEO er stadig afgørende. AI understøtter annoncering, men relevant indhold og teknisk SEO er fundamentet for både betalt og organisk synlighed.
Hvad er forskellen på Performance Max og traditionelle kampagner?
Performance Max bruger AI til at sprede dine annoncer på tværs af Googles netværk og justerer dem løbende for at optimere performance ud fra definerede mål.
Hvordan måler jeg bedst ROI i en AI-styret kampagne?
Brug Googles nye rapporterings- og måleværktøjer til at følge både direkte konverteringer og kundens samlede livstidsværdi. Fokusér på dataindsigt og løbende optimering.
Hvilke kompetencer skal marketingteams have fremadrettet?
Digitale specialister skal kunne arbejde med AI, forstå datastrømme og tænke strategisk. Fokus bør være på analyse, testning og optimering i tæt samspil med SEO og content.