ROAS er ikke nok: Sådan optimerer du dine Google Ads med AI og langsigtet markedsføring
Når marketingfolk måler resultaterne af deres Google Ads-kampagner, er Return on Ad Spend (ROAS) ofte den foretrukne KPI. Det virker simpelt: Brug 1 krone, tjen 5 kroner. Men denne tilgang kan være snæversynet og faktisk gå ud over både vækst og strategisk synlighed. For at maksimere effektiviteten af dine annoncer skal du tænke længere end ROAS og inddrage både AI og en mere holistisk forståelse af dine kunders værdirejse.
Forstå dine reelle forretningsmål
Mange virksomheder måler succes ud fra direkte konverteringer og ROAS, men glemmer, at ikke alle klik bliver til salg med det samme. Kompleks B2B, højt prissatte produkter eller længere købsrejser kræver en anden tilgang. I stedet for blot at fokusere på, om en annonce skaber en umiddelbar konvertering, bør du vurdere, hvorvidt den bidrager til kvalificerede leads, brand awareness og fastholdelse på lang sigt.
Ved at se på kundens livstidsværdi (Customer Lifetime Value – CLV) og inddrage data på tværs af kundeinteraktioner, får du en mere realistisk måling af annonceeffektiviteten. Det handler om at matche dine annoncebudskaber med de faser, dine potentielle kunder befinder sig i – og det er her, AI kommer ind i billedet.
AI som medspiller i intelligent annoncering
Googles AI-baserede annonceværktøjer som Performance Max og automatiserede budstrategier fokuserer ikke kun på ROAS, men også på bredere parametre som konverteringsværdi, kvalitets-trafik og sandsynligheden for gennemførte køb over tid. Her er det essentielt, at annoncører ikke “træner” systemet til blot at optimere mod lavt hængende frugter – eksempelvis billige konverteringer – som ikke nødvendigvis skaber værdi i det lange løb.
Ved at bruge konverteringsdata, segmentering og AI-baseret målretning kan du i stedet tiltrække kunder med højere potentiale. Det kræver dog, at du deler det rigtige signal med AI’en – den skal forstå, hvem dine mest værdifulde kunder er, og hvad deres adfærd kendetegnes ved.
Fra mikro-mål til makro-effekt
En KPI som ROAS isolerer kun et enkelt datapunkt i købsrejsen. For at skalere din marketingindsats bør du tænke mere helhedsorienteret: Hvordan bidrager dine annoncer til branding, relationer og fremtidige salg? Overvej at inkludere mikrokonverteringer som tilmeldinger til nyhedsbreve, downloads af whitepapers eller returnerende besøg som tegn på brugerengagement og interesse.
Desuden bør du sikre, at dine marketingmål harmonerer med virksomhedens overordnede strategi. Hvis målet er markedsdominans, vil ROAS som eneste pejlemærke være begrænsende.
Skab synergier mellem data, strategi og automation
For at få det optimale ud af dine annoncer skal du investere i databerigelse og segmentering. Aktuelt data om kundeadfærd – både før og efter klik – er uvurderligt for at kunne justere dine bud, målgrupper og beskeder. Kombiner det med førstepartsdata og implementér en klar struktur for konverteringssporing.
Automatisering kan først yde sit bedste, når den får de rigtige signaler. Derfor er det vigtigt at opsætte realistiske og relevante mål i Google Ads – gerne på tværs af både kortsigtede og langsigtede værdimål.
Den moderne annonceindsats kræver et strategisk samarbejde mellem teknologi og menneskelig indsigt. Ved at give AI’en nuancerede, værdiskabende signaler, får du ikke blot bedre resultater – du bygger også en markedsføring, der holder.
Svar på almindelige spørgsmål
Hvordan adskiller CLV sig fra ROAS?
CLV (Customer Lifetime Value) måler den samlede værdi en kunde skaber over tid, mens ROAS kun ser på den umiddelbare omsætning genereret af en kampagne.
Hvorfor er ROAS ikke altid en pålidelig KPI?
Fordi den ofte overser længere købsrejser, branding-effekter og kundeloyalitet. Den fokuserer på kortsigtet gevinst frem for langsigtet værdiskabelse.
Hvordan understøtter AI en mere effektiv annoncering?
AI hjælper med at identificere brugermønstre, forudsige konverteringsadfærd og optimere bud baseret på værdifulde signaler – ikke kun klik.
Hvornår giver det mening at bruge mikrokonverteringer?
Når dine produkter eller services har længere beslutningstid, og du gerne vil måle engagement i stedet for kun køb.
Hvordan sikrer man, at Google Ads optimerer efter de rigtige mål?
Ved at dele klare signaler med AI-systemet – fx gennem korrekt konverteringssporing, segmentering og realistiske mål for både kort og lang sigt.